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Regards sur le nouveau droit des données personnelles
Emmanuel Netter | 2019
Apenas 40 años después de la entrada en vigor en Francia de la ley «Informática y libertades», el derecho de los datos personales ha sufrido una importante evolución. Durante el año 2018, entró en vigor del RGPD. Una Ley y, posteriormente, una Ordenanza, adaptaron la legislación interna francesa al nuevo texto europeo. Inmediatamente, ello se tradujo e un aumento de las sanciones impuestas por la CNIL. La obra reúne diversas contribuciones que abordan cuestiones transversales relacionadas con la nueva normativa, como su ámbito de aplicación territorial, la competencia con el modelo estadounidense, el alcance del concepto de responsable del tratamiento, la existencia de derechos post mortem sobre los datos o los límites del principio de transparencia frente a la opacidad de los algoritmos predictivos. Otras se centran en un sector concreto, como la banca, la sanidad, los seguros o los datos relativos a los responsables públicos.
El informe propone un conjunto de criterios éticos para guiar el desarrollo y uso de sistemas de inteligencia artificial confiables. Estas directrices establecen que una IA debe ser lícita (cumplir con las leyes y reglamentos vigentes), ética (respetar valores y principios éticos como dignidad humana, no discriminación y justicia) y robusta (técnica y socialmente segura para minimizar daños accidentales). El documento ofrece orientaciones para aplicar estos principios a lo largo del ciclo de vida de los sistemas de IA, contribuyendo a fortalecer la seguridad, transparencia, responsabilidad y confianza pública en tecnologías basadas en IA dentro de la Unión Europea, como base para futuras normas y prácticas sectoriales en este ámbito
Informe del Relator Especial sobre Privacidad — Economía de datos (A/HRC/40/63)
Relator Especial de la ONU sobre el Derecho a la Privacidad | 2019
Informe dedicado a los desafíos para la privacidad derivados de la economía de datos, el análisis del comportamiento y la publicidad dirigida. Examina cómo los modelos de negocio basados en la extracción masiva de datos personales erosionan estructuralmente el derecho a la privacidad. Sostiene que el control efectivo sobre los propios datos constituye una dimensión constitutiva del derecho a la privacidad.
2020 Council Conclusions on the Charter of Fundamental Rights Focus on Artificial Intelligence and Digital Change
Consejo Europeo y Consejo de la Unión Europea | 2020
Este documento presenta las Conclusiones del Consejo de la UE que subrayan la importancia de las tecnologías digitales y la inteligencia artificial (IA) para la competitividad, innovación y desarrollo de Europa, especialmente tras la pandemia de COVID‑19. Reconoce que las tecnologías digitales pueden mejorar la vida de las personas y contribuir a la protección y promoción de los derechos fundamentales y la democracia, siempre que se desarrollen y utilicen de forma responsable, centrada en las personas y respetuosa con los valores europeos. También señala que el uso indebido de estas tecnologías puede implicar riesgos para los derechos de los ciudadanos. El texto enfatiza la necesidad de abordar estos riesgos, promoviendo transparencia, supervisión humana, cumplimiento de normas existentes y adaptación de marcos legales para asegurar la compatibilidad de la IA con los derechos consagrados en la Carta de los Derechos Fundamentales de la UE.
Conclusions on the Charter of Fundamental Rights in the context of Artificial Intelligence and Digital Change
Consejo Europeo y Consejo de la Unión Europea | 2020
El documento contiene Conclusiones del Consejo de la UE sobre la Carta de Derechos Fundamentales en el contexto de la inteligencia artificial (IA) y el cambio digital. El Consejo subraya la necesidad de que la transformación digital y el uso de tecnologías como la IA respeten y promuevan los valores y derechos fundamentales consagrados en la Carta de la UE, garantizando dignidad humana, libertad, igualdad, democracia, Estado de derecho y derechos humanos. Reconoce que la IA puede aportar beneficios en salud, servicios públicos y protección de derechos, pero también plantea riesgos (discriminación, opacidad, sesgo, amenazas a libertad de expresión y privacidad). Aboga por un enfoque centrado en las personas, con seguridad, transparencia, supervisión humana, protección de datos y medidas que aseguren que la digitalización y la IA respeten la igualdad, no discriminación y derechos sociales y democráticos
A Guide to Local Government Data Breach Notification Requirements
NC School of Government | 2020
Este informe del School of Government de la Universidad de Carolina del Norte proporciona una guía práctica para gobiernos locales sobre cómo responder ante brechas de seguridad que comprometan datos personales. Explica las obligaciones legales de notificación, los tipos de información afectada y las mejores prácticas para comunicar incidentes a los ciudadanos. El documento subraya la importancia de la protección de datos y la responsabilidad institucional en el entorno digital.
Free Speech Isn’t a Free Pass for Privacy Violations
Margot E. Kaminski and Scott Skinner-Thompson | 2020
El artículo de Slate analiza cómo empresas como Clearview AI y grupos de ISP han invocado la Primera Enmienda para evitar regulaciones de privacidad. Se critica el uso del discurso comercial como escudo legal frente a leyes como la de Maine, que exige consentimiento para compartir datos. También se cuestiona la legitimidad de recolectar imágenes faciales de redes sociales, subrayando los riesgos de discriminación y vigilancia masiva
Assessment List for Trustworthy Artificial Intelligence (ALTAI) for self-assessment
Hight Level Expert Group (HLEG) | 2020
El informe presenta una herramienta de autoevaluación creada por el High‑Level Expert Group on AI (AI HLEG) de la Comisión Europea para ayudar a desarrolladores y responsables de IA a aplicar los principios de una IA confiable en la práctica. Publicada el 17 de julio de 2020 tras un proceso piloto con más de 350 participantes, convierte los requisitos éticos de las Ethics Guidelines for Trustworthy AI en un listado dinámico de verificación. Estos requisitos son: agencia humana y supervisión, robustez técnica y seguridad, privacidad y gobernanza de datos, transparencia, diversidad, no discriminación y equidad, bienestar ambiental y social y rendición de cuentas. ALTAI permite que las organizaciones evalúen si sus sistemas de IA cumplen estos principios y adoptan medidas concretas para mitigar riesgos y asegurar que los usuarios se beneficien de la IA sin exponerse a peligros innecesarios; también existe como herramienta web interactiva.
AI HLEG – Sectoral Considerations on Policy and Investment Recommendations for Trustworthy AI
Hight Level Expert Group (HLEG) | 2020
El informe desarrolla las recomendaciones generales sobre IA confiable desde una perspectiva sectorial, reconociendo que la aplicación y los retos de la IA varían según el contexto. Partiendo de las Policy and Investment Recommendations de 2019, el informe explora cómo adaptar esas recomendaciones en tres sectores clave: el sector público, la sanidad y la manufactura e Internet de las Cosas (IoT), considerados esenciales para el bienestar social, la competitividad y la innovación europea. El análisis sectorial busca refinar las políticas y estrategias de inversión para IA confiable, incorporando experiencias y necesidades específicas de cada ámbito, con el fin de orientar a los responsables políticos sobre cómo aplicar principios de transparencia, equidad, seguridad y beneficios sociales en la práctica dentro de sectores concretos
Liibro blanco sobre la inteligencia artificial – un enfoque europeo orientado a la excelencia y la confianza
Comisión Europea | 2020
El libro blanco propone opciones de política para impulsar el desarrollo y uso de la IA en la UE, equilibrando innovación con gestión de riesgos y respeto por derechos y valores fundamentales. Plantea dos pilares: crear un “ecosistema de excelencia” para investigación, innovación y competitividad, y un “ecosistema de confianza” con reglas que aborden riesgos de ciertos usos de la IA (especialmente en sectores críticos) mediante requisitos como transparencia, robustez, supervisión humana y otros mecanismos regulatorios. El documento se abrió a consulta pública y sirvió de base para el posterior desarrollo del marco legislativo europeo sobre IA, como la Ley de Inteligencia Artificial de la UE.
Ámbitos específicos 
Garantía 
IA 
Igualdad 
Libertad 
Participación