Referencias documentales

En este episodio, el presentador João Tomé conversa con Emily Hancock, Directora de Privacidad (CPO) de Cloudflare, sobre la evolución de la privacidad en 2026 con la irrupción de la inteligencia artificial (IA). Hancock explica cómo su rol ha pasado del cumplimiento del GDPR a una gobernanza de datos más amplia que integra la IA responsable y la ciberseguridad. Se abordan conceptos clave como la privacidad por diseño, la minimización de datos y la necesidad de supervisión humana («human in the loop») para garantizar la precisión y confianza en los sistemas de IA. También se analizan los desafíos de la fragmentación regulatoria global, el aumento de las solicitudes gubernamentales de datos, las estrategias de soberanía digital y la creciente amenaza de los incidentes internos («insider threats»). Hancock subraya la importancia de la colaboración entre equipos de privacidad y seguridad para proteger los datos de los clientes en un entorno donde la IA transforma tanto las capacidades de ataque como de defensa.

Este artículo detalla un proyecto de ley bipartidista presentado en Ohio (HB 573) que busca prohibir el uso de algoritmos de Inteligencia Artificial para fijar precios mediante la recopilación de datos de competidores. La propuesta surge ante la preocupación de que estas herramientas tecnológicas faciliten una colusión tácita o coordinada, permitiendo que las empresas inflen los costos de productos y servicios de manera artificial, perjudicando al consumidor final. La legislación apunta específicamente a sectores sensibles como la vivienda y el comercio minorista, donde el uso de software de terceros para alinear precios ha sido objeto de escrutinio nacional. El objetivo primordial es proteger la libre competencia en el mercado estatal y evitar que la automatización se convierta en un mecanismo para la manipulación de precios o la formación de monopolios digitales.

Este registro legislativo detalla la propuesta HB 4875 de Illinois, la cual busca regular el uso de materiales protegidos por derechos de autor en el entrenamiento de sistemas de Inteligencia Artificial generativa. La ley obligaría a los desarrolladores de IA a mantener un registro detallado de todos los conjuntos de datos utilizados para entrenar sus modelos y a hacer pública esta información. El objetivo principal es garantizar que los creadores de contenido sean notificados y, potencialmente, compensados cuando sus obras se utilicen para alimentar algoritmos comerciales. Además, el proyecto de ley establece mecanismos de cumplimiento y sanciones para las empresas que no cumplan con estos estándares de transparencia, abordando las crecientes preocupaciones éticas y legales sobre la propiedad intelectual en la era de la automatización y la creación de contenido sintético.

El Innovation Impact Report 2025 de Nueva Jersey muestra una expansión significativa del uso de inteligencia artificial en la administración pública para mejorar la eficiencia y el acceso a servicios esenciales. El informe destaca cómo la Oficina de Innovación del estado utilizó análisis de datos e IA para identificar y matricular automáticamente a casi 100.000 niños adicionales en el programa federal de ayudas alimentarias de verano (SEBT), ampliando el acceso a prestaciones sociales. También subraya la implantación del asistente generativo NJ AI Assistant, ya utilizado por 15.000 empleados públicos, que ha permitido ahorrar millones de dólares con un coste mínimo. Otras iniciativas incluyen herramientas de automatización para la gestión documental y el análisis de llamadas, así como chatbots piloto en centros de atención telefónica, reduciendo drásticamente los tiempos de espera. El informe presenta la IA como un instrumento práctico para modernizar la administración, mejorar la prestación de servicios públicos y optimizar recursos.

La inteligencia artificial está transformando de manera profunda el sistema sanitario en Nueva Jersey, impulsada tanto por avances tecnológicos como por experiencias personales de investigadores y médicos. La IA se presenta como una herramienta clave para pasar de una medicina reactiva a una predictiva y preventiva, capaz de analizar enormes volúmenes de datos clínicos, genéticos e imágenes médicas para anticipar enfermedades graves como el cáncer o los infartos. Ya se utiliza para detectar patologías que pueden pasar desapercibidas al ojo humano y para optimizar el tiempo de los profesionales sanitarios, permitiendo una relación más directa con los pacientes. Además, impulsa la medicina de precisión y el seguimiento personalizado mediante dispositivos digitales. No obstante, el texto advierte de riesgos relevantes, como sesgos algorítmicos, errores de la IA generativa y amenazas a la privacidad, subrayando la necesidad de marcos de evaluación y control rigurosos.

El Gobernador de Pensilvania plantea objetivos relativos a los derechos digitales en sus propuestas presupuestarias para el año 2026. Entre ellos, la modernización de servicios públicos digitales, la conectividad, la gobernanza de infraestructuras tecnológicas y las salvaguardas frente a usos de IA. En primer lugar, se menciona el refuerzo de herramientas de experiencia digital del gobierno (CODE PA) para mejorar procesos y transparencia administrativa, lo que apunta a una relación más eficaz de la ciudadanía con servicios públicos digitales. En segundo lugar, se aborda el impulso a centros de datos y a la economía de la IA, pero condicionado a estándares de “desarrollo responsable” (energía, agua, transparencia y participación comunitaria), conectando tecnología con rendición de cuentas y sostenibilidad. Por último, se proponen protecciones para un uso seguro de IA, especialmente respecto de menores y colectivos vulnerables: verificación de edad, avisos a progenitores ante señales de autolesión/violencia, recordatorios de que se interactúa con IA, y límites a contenido sexual o violento con menores, además de alfabetización digital.

La inteligencia artificial ya es una realidad en Rhode Island y el Estado busca posicionarse como referente nacional mediante una estrategia pública responsable e inclusiva. El gobernador Dan McKee impulsó en 2024 el Rhode Island AI Task Force, que acaba de publicar un informe con recomendaciones para anticipar impactos y aprovechar oportunidades. El plan propone que el sector público lidere la adopción ética de la IA, con gobernanza, transparencia y control de sesgos, a la vez que refuerza la formación del personal. Destaca la preparación de estudiantes y trabajadores “AI-ready”, desde K-12 hasta la educación superior, y la atracción de empresas mediante una fuerza laboral capacitada. Expertos como Jim Langevin subrayan que la IA transformará empleo, educación y servicios públicos, mejorando la eficiencia y la experiencia ciudadana si se implementa con responsabilidad.

Connecticut se ha situado a la vanguardia regulatoria al reforzar su marco de privacidad de datos para adaptarlo a la inteligencia artificial, especialmente mediante las reformas derivadas de la Senate Bill 1295. La actualización introduce obligaciones de transparencia específicas sobre el uso de datos personales para entrenar modelos de IA, incluyendo grandes modelos de lenguaje, obligando a informar si dichos datos se recopilan, venden o comparten con terceros. Además, amplía significativamente el ámbito de aplicación al reducir los umbrales de cumplimiento y cerrar vacíos legales en la toma de decisiones automatizadas, reconociendo derechos de explicación, impugnación y corrección cuando intervengan algoritmos. La ley redefine también el concepto de datos sensibles, incorporando información neural, de salud mental e identidad de género, y exige evaluaciones de impacto preventivas para tratamientos de alto riesgo. En conjunto, la reforma refuerza la rendición de cuentas algorítmica y anticipa los desafíos éticos del desarrollo de la IA.

La gobernadora de Nueva York, Kathy Hochul, presentó en febrero de 2026 una nueva agenda integral sobre inteligencia artificial destinada a reforzar la seguridad digital, la protección de consumidores y la rendición de cuentas tecnológica. El eje central es la creación de la Office of Digital Innovation, Governance, Integrity and Trust (DIGIT), concebida como autoridad coordinadora para la aplicación y supervisión de las leyes estatales sobre IA y tecnologías digitales. La agenda incluye propuestas para etiquetar contenidos generados por IA con datos de procedencia, limitar deepfakes no consentidos, combatir la desinformación electoral y reforzar la privacidad mediante el registro obligatorio de intermediarios de datos y mecanismos centralizados de supresión de información personal. Estas iniciativas consolidan a Nueva York como referente estatal en gobernanza de la IA, en un contexto de tensiones con la pretensión federal de limitar la regulación autonómica.

Diversos estados de EE. UU. están reforzando la supervisión de los chatbots de IA utilizados en contextos de salud mental tras varios suicidios vinculados a interacciones con estas herramientas. Legisladores y expertos advierten que, aunque los chatbots pueden ofrecer recursos o derivaciones, no sustituyen la atención de profesionales licenciados y pueden generar una peligrosa “falsa intimidad”, especialmente en menores. En Nueva York y Utah exigen avisos claros de que no son humanos y la derivación a líneas de crisis ante indicios de autolesión. Pese a intentos federales de limitar la regulación estatal, las iniciativas avanzan para imponer salvaguardas, transparencia y límites funcionales. Organismos como la Federal Trade Commission investigan prácticas empresariales, y compañías como OpenAI afirman estar incorporando medidas de seguridad, en un debate marcado por la protección de menores y la responsabilidad algorítmica.