Referencias documentales

Incorporada al Derecho desde la Ley de bioética de 2011, la neuroética se ha integrado en la esfera jurídica bajo la forma de un régimen especial: el derecho de las neurotecnologías. Inscrito en el ámbito del derecho de la bioética, era obvio que este régimen tuviera en cuenta el riesgo sanitario que generan estas tecnologías. Con todo, la justificación de la creación de normas específicas para las técnicas neurocientíficas reside, principalmente, en la existencia de un riesgo de otra naturaleza: el riesgo conductual. Partiendo de esta premisa, apenas tomada en consideración por el legislador, se proponen medidas para cada familia de neurotecnologías. Así, en lo que respecta a las técnicas de imagen cerebral, se hace necesario restringir los fines autorizados y corregir las modalidades del consentimiento. En lo que respecta a las técnicas de neuromodulación, es preciso limitar los fines de uso y adaptar las normas en materia de responsabilidad.

El marco jurídico de la inteligencia artificial en materia de gestión de riesgos se construye progresivamente. Abandonado inicialmente a la ética, se orienta ahora hacia una mayor normatividad. Ello tanto en la fase previa, con un enfoque regulador que implica la responsabilización de los actores, como en la fase posterior, una vez producido el daño, mediante normas de responsabilidad adaptadas a la inteligencia artificial.

La inteligencia artificial se encuentra en una fase de desarrollo que permite plantearse su regulación por parte del derecho. Sus aplicaciones se están materializando y ya no es necesario proyectarse en el futuro para imaginar tanto los avances como los riesgos. De hecho, ya existe un proyecto de normativa, ya que la Comisión Europea publicó el 21 de abril de 2021 una propuesta de reglamento por el que se establecen normas armonizadas en materia de inteligencia artificial. Los trabajos preparatorios ya están muy avanzados, ya se trate de evaluar las situaciones actuales, comprobar la adaptabilidad de las normas del derecho positivo, preparar las orientaciones que deben adoptarse y las decisiones que deben tomarse, o incluso plantearse los métodos, entre el enfoque ético y el enfoque prescriptivo.
En este contexto, académicos de renombre han aunado sus reflexiones para que cada estudio en su ámbito de especialidad contribuya a una presentación completa de las cuestiones que plantea el desarrollo de la inteligencia artificial.

Informe sobre el estado y las perspectivas de la Inteligencia Artificial (IA), para ofrecer una estrategia nacional y europea para su desarrollo. El autor destaca el impacto, positivo y negativo, que puede tener la IA en distintos ámbitos: investigación, trabajo, medioambiente, educación, agricultura, defensa… A lo largo del trabajo se articulan propuestas para reforzar la apertura de estas tecnologías, la construcción de un marco ético que evite discriminaciones y permita auditar los resultados generados artificialmente, o la mayor inclusividad y diversidad en el entrenamiento de estos sistemas para reducir sesgos. El informe destaca el papel central del Estado francés como regulador e impulsor de la IA.

En la era de los datos abiertos sobre las resoluciones judiciales, la protección de los datos personales de los justiciables se convierte, más que nunca, una prioridad. Desde la adopción de la ley de 7 de octubre de 2016 para una República digital, las decisiones judiciales han de ponerse a disposición del público de forma gratuita, respetando la privacidad de las personas afectadas. Por ello, esta puesta a disposición debe ir precedida de un análisis del riesgo de identificación de las personas. Resulta así importante reflexionar sobre las condiciones de difusión de los datos relativos a la identidad, por cuanto contribuyen a la elaboración de perfiles de las personas por parte de los motores de búsqueda. La seudonimización no excluye por completo el riesgo de que una persona pueda ser identificada, lo que invita a una especial vigilancia.

El acceso abierto a la literatura científica se encuentra en auge en muchos países. La obra se centra en el papel que desempeña el derecho de autor en esta evolución y analiza los medios para promover el acceso abierto.

Con los avances en neurociencia, el mercado de la neuromejora está en pleno auge. Hoy en día existen nuevas moléculas que permiten aumentar el rendimiento cognitivo de cada persona. La neuromejora parece ser una cuestión de pura libertad individual. Sin embargo, esta evolución, se beneficia de la profunda ambigüedad que existe entre los conceptos de salud y rendimiento, y plantea importantes retos éticos, cuyo análisis constituye el objeto de este Dictamen.

La página web explica que la digitalización del sistema energético es una prioridad de la Unión Europea que busca modernizar toda la cadena de energía —generación, transporte, distribución, suministro y consumo— mediante tecnologías digitales seguras, eficientes y sostenibles, apoyando objetivos como el European Green Deal y la transición digital en Europa. Dentro de este marco, la “Strategic roadmap for digitalisation and AI in energy” es una hoja de ruta que se publicará a principios de 2026 y forma parte del Affordable Energy Action Plan; su propósito es acelerar la implantación de soluciones digitales y de inteligencia artificial (IA) en áreas clave para la descarbonización, como la optimización de redes eléctricas, la eficiencia energética en edificios e industria y la flexibilidad de la demanda. La hoja de ruta también abordará el consumo energético de los datos y la integración sostenible de centros de datos en el sistema energético, además de la necesidad de salvaguardias para mitigar riesgos derivados del uso a gran escala de IA en este sector.

La página web explica que el Código de Conducta de la UE para centros de datos, desarrollado por el Joint Research Center (JRC) de la Comisión Europea, es una iniciativa voluntaria que fomenta mejores prácticas para hacer que los centros de datos sean más innovadores, sostenibles y seguros, reduciendo su elevado consumo energético y su impacto ambiental. Utiliza métricas como la eficiencia energética (PUE) para evaluar y mejorar el rendimiento y anima a los operadores a aplicar medidas que reduzcan el uso de energía sin comprometer las funciones críticas. La UE también reconoce anualmente a los centros de datos que implementan con éxito estas prácticas con reducciones significativas en consumo y emisiones. El código se complementa con otras políticas y programas de la Comisión para promover la eficiencia energética, la sostenibilidad y la financiación de infraestructuras de computación en la UE.

El informe “Energy and AI” de la Agencia Internacional de la Energía (IEA) es un análisis global exhaustivo sobre cómo la IA y los centros de datos impactan el sistema energético mundial. El documento detalla que el consumo eléctrico de los centros de datos —que ya representaba unos **415 TWh (≈1,5 % del consumo global) en 2024— se proyecta que más que se duplique hasta unos ~945 TWh para 2030, impulsado principalmente por la adopción de servidores acelerados para IA, y podría seguir creciendo hasta 2035 según distintos escenarios. El informe también examina cómo diferentes fuentes de energía (renovables, gas, nuclear) pueden abastecer esta demanda, las incertidumbres tecnológicas y de eficiencia, y los retos de seguridad energética, emisiones y planificación de infraestructura. Además, explora el potencial de la IA para optimizar el sector energético, aunque resalta que se requieren políticas y colaboraciones para aprovecharlo plenamente en un contexto de crecimiento energétic