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Ethics and governance of artificial intelligence for health: WHO guidance
Organización Mundial de la Salud (OMS) | 2021
Directrices de la OMS sobre ética e IA en la salud. Identifican seis principios éticos e incluyen advertencias específicas sobre los riesgos del sesgo algorítmico en sistemas de diagnóstico entrenados con datos no representativos.
Assessment List for Trustworthy Artificial Intelligence (ALTAI) for self-assessment
Hight Level Expert Group (HLEG) | 2020
El informe presenta una herramienta de autoevaluación creada por el High‑Level Expert Group on AI (AI HLEG) de la Comisión Europea para ayudar a desarrolladores y responsables de IA a aplicar los principios de una IA confiable en la práctica. Publicada el 17 de julio de 2020 tras un proceso piloto con más de 350 participantes, convierte los requisitos éticos de las Ethics Guidelines for Trustworthy AI en un listado dinámico de verificación. Estos requisitos son: agencia humana y supervisión, robustez técnica y seguridad, privacidad y gobernanza de datos, transparencia, diversidad, no discriminación y equidad, bienestar ambiental y social y rendición de cuentas. ALTAI permite que las organizaciones evalúen si sus sistemas de IA cumplen estos principios y adoptan medidas concretas para mitigar riesgos y asegurar que los usuarios se beneficien de la IA sin exponerse a peligros innecesarios; también existe como herramienta web interactiva.
AI HLEG – Sectoral Considerations on Policy and Investment Recommendations for Trustworthy AI
Hight Level Expert Group (HLEG) | 2020
El informe desarrolla las recomendaciones generales sobre IA confiable desde una perspectiva sectorial, reconociendo que la aplicación y los retos de la IA varían según el contexto. Partiendo de las Policy and Investment Recommendations de 2019, el informe explora cómo adaptar esas recomendaciones en tres sectores clave: el sector público, la sanidad y la manufactura e Internet de las Cosas (IoT), considerados esenciales para el bienestar social, la competitividad y la innovación europea. El análisis sectorial busca refinar las políticas y estrategias de inversión para IA confiable, incorporando experiencias y necesidades específicas de cada ámbito, con el fin de orientar a los responsables políticos sobre cómo aplicar principios de transparencia, equidad, seguridad y beneficios sociales en la práctica dentro de sectores concretos
Liibro blanco sobre la inteligencia artificial – un enfoque europeo orientado a la excelencia y la confianza
Comisión Europea | 2020
El libro blanco propone opciones de política para impulsar el desarrollo y uso de la IA en la UE, equilibrando innovación con gestión de riesgos y respeto por derechos y valores fundamentales. Plantea dos pilares: crear un “ecosistema de excelencia” para investigación, innovación y competitividad, y un “ecosistema de confianza” con reglas que aborden riesgos de ciertos usos de la IA (especialmente en sectores críticos) mediante requisitos como transparencia, robustez, supervisión humana y otros mecanismos regulatorios. El documento se abrió a consulta pública y sirvió de base para el posterior desarrollo del marco legislativo europeo sobre IA, como la Ley de Inteligencia Artificial de la UE.
Conclusions on the Charter of Fundamental Rights in the context of Artificial Intelligence and Digital Change
Consejo Europeo y Consejo de la Unión Europea | 2020
El documento contiene Conclusiones del Consejo de la UE sobre la Carta de Derechos Fundamentales en el contexto de la inteligencia artificial (IA) y el cambio digital. El Consejo subraya la necesidad de que la transformación digital y el uso de tecnologías como la IA respeten y promuevan los valores y derechos fundamentales consagrados en la Carta de la UE, garantizando dignidad humana, libertad, igualdad, democracia, Estado de derecho y derechos humanos. Reconoce que la IA puede aportar beneficios en salud, servicios públicos y protección de derechos, pero también plantea riesgos (discriminación, opacidad, sesgo, amenazas a libertad de expresión y privacidad). Aboga por un enfoque centrado en las personas, con seguridad, transparencia, supervisión humana, protección de datos y medidas que aseguren que la digitalización y la IA respeten la igualdad, no discriminación y derechos sociales y democráticos
2020 Council Conclusions on the Charter of Fundamental Rights Focus on Artificial Intelligence and Digital Change
Consejo Europeo y Consejo de la Unión Europea | 2020
Este documento presenta las Conclusiones del Consejo de la UE que subrayan la importancia de las tecnologías digitales y la inteligencia artificial (IA) para la competitividad, innovación y desarrollo de Europa, especialmente tras la pandemia de COVID‑19. Reconoce que las tecnologías digitales pueden mejorar la vida de las personas y contribuir a la protección y promoción de los derechos fundamentales y la democracia, siempre que se desarrollen y utilicen de forma responsable, centrada en las personas y respetuosa con los valores europeos. También señala que el uso indebido de estas tecnologías puede implicar riesgos para los derechos de los ciudadanos. El texto enfatiza la necesidad de abordar estos riesgos, promoviendo transparencia, supervisión humana, cumplimiento de normas existentes y adaptación de marcos legales para asegurar la compatibilidad de la IA con los derechos consagrados en la Carta de los Derechos Fundamentales de la UE.
La página analiza el creciente uso de algoritmos e inteligencia artificial en la administración pública alemana, especialmente en agencias de empleo y oficinas sociales. Aunque estas tecnologías prometen eficiencia ante el grave déficit de personal, también generan riesgos importantes: errores, falta de transparencia y posible discriminación, sobre todo cuando los sistemas se entrenan con datos incompletos o sesgados. Expertos advierten que los algoritmos pueden reforzar desigualdades existentes y que su funcionamiento rara vez es verificable. Ejemplos de Polonia, Austria y los Países Bajos muestran cómo la clasificación automatizada de personas vulnerables puede producir decisiones injustas. El artículo subraya que la IA solo debe servir como ayuda, nunca como sustituto del juicio humano, y requiere supervisión, regulación y personal cualificado.
Digitalisierung und Nachhaltigkeit: „Ein großes Potenzial für den Mittelstand“
Sarah-Indra Jungblut | 2019
La plataforma nachhaltig.digital, creada por la Deutsche Bundesstiftung Umwelt y B.A.U.M., busca ayudar a pequeñas y medianas empresas a unir digitalización y sostenibilidad. Su objetivo es mostrar cómo las tecnologías digitales pueden impulsar prácticas más eficientes, responsables y resilientes. El interés empresarial ha crecido notablemente, y la plataforma facilita el intercambio entre compañías, expertos y actores del sector. En su congreso anual se destacaron tres temas clave: inteligencia artificial, medición del impacto sostenible y nuevas formas de trabajo. También se presentaron ejemplos prácticos, como el uso de realidad virtual para mejorar procesos y reducir desperdicios. La iniciativa seguirá desarrollando herramientas y espacios de colaboración.
El informe propone un conjunto de criterios éticos para guiar el desarrollo y uso de sistemas de inteligencia artificial confiables. Estas directrices establecen que una IA debe ser lícita (cumplir con las leyes y reglamentos vigentes), ética (respetar valores y principios éticos como dignidad humana, no discriminación y justicia) y robusta (técnica y socialmente segura para minimizar daños accidentales). El documento ofrece orientaciones para aplicar estos principios a lo largo del ciclo de vida de los sistemas de IA, contribuyendo a fortalecer la seguridad, transparencia, responsabilidad y confianza pública en tecnologías basadas en IA dentro de la Unión Europea, como base para futuras normas y prácticas sectoriales en este ámbito
Principios de la OCDE sobre Inteligencia Artificial (OECD/LEGAL/0449)
OCDE | 2019
Primeros principios intergubernamentales sobre IA, adoptados el 22 de mayo de 2019 y actualizados en mayo de 2024. Respaldados por el G20 en la Cumbre de Osaka. Establecen cinco principios de confiabilidad. La OCDE confirma que la UE, el Consejo de Europa, los EE.UU. y la ONU han adoptado su definición de sistema de IA en sus marcos regulatorios. 47 adherentes.
Ámbitos específicos 
Garantía 
IA 
Igualdad 
Libertad 
Participación