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Reglamento de IA: una oportunidad para innovar con seguridad
Jorge Castiñeira | 2024
El artículo destaca que el Reglamento Europeo de Inteligencia Artificial ofrece un marco regulatorio comprensivo que regula el uso y despliegue de sistemas de IA con un enfoque basado en el riesgo, con el objetivo de proteger valores y derechos fundamentales al tiempo que permite la innovación en Europa. Clasifica usos de IA según riesgo —prohibidos, de alto, limitado o mínimo— y establece obligaciones de transparencia, supervisión humana y gestión de riesgos para proveedores y usuarios, además de sanciones por incumplimiento. Aunque algunos actores tecnológicos han advertido de posibles barreras competitivas por las exigencias normativas, el artículo argumenta que esta regulación ofrece seguridad jurídica y crea un entorno fiable donde las empresas pueden innovar con respeto a derechos y seguridad, lo que podría convertirse en una ventaja competitiva frente a mercados sin reglas claras.
Ohio Creates Policy and Council to Govern Statewide AI Use
GovTech News Staff | 2023
El artículo describe la creación de una política estatal en Ohio para regular el uso de inteligencia artificial en agencias públicas. La medida incluye principios éticos, verificación humana en decisiones automatizadas, y la formación de un Consejo de IA para supervisar su aplicación. También establece controles de seguridad y privacidad, buscando garantizar un uso justo, transparente y responsable de la IA en el ámbito gubernamental.
El “AI Code of Ethics V1” del Estado de Vermont establece principios para el uso responsable de sistemas de inteligencia artificial en el sector público. Distingue entre sistemas de impacto directo e indirecto, exigiendo mayor control sobre los primeros. Promueve un enfoque centrado en el ser humano, respetuoso con la dignidad y los derechos fundamentales, y alineado con las leyes estatales y federales. Su objetivo es garantizar transparencia, equidad y responsabilidad en el uso de IA por parte del gobierno.
Computer vision: AI imaginaries and the Massachusetts Institute of Technology
Harry Law | 2023
El artículo analiza cómo los científicos del MIT en los años sesenta, liderados por figuras como Marvin Minsky, moldearon imaginarios sobre la inteligencia artificial para influir en la agenda investigadora, frente al control estatal en plena Guerra Fría. A través de medios como cine, televisión y prensa, generaron “prototipos diegéticos” (ej. HAL 9000 en 2001: Odisea del Espacio) y narrativas que mostraban la viabilidad y deseabilidad de la IA simbólica. Estos relatos buscaban consolidar su enfoque, legitimar sus tecnologías y desplazar visiones rivales, revelando cómo los discursos sobre el futuro actúan como herramientas de poder académico y social.
NYC law requires companies to prove A.I. hiring software is not racist or sexist
NBC News | 2023
Nueva York ha aprobado la primera ley en EE. UU. que exige a las empresas que usen inteligencia artificial en procesos de contratación demostrar, mediante auditorías externas, que sus sistemas no discriminan por sexo ni raza. El mecanismo no analiza el código, sino los resultados de las pruebas para identificar sesgos. Aunque la norma establece sanciones civiles, algunos despachos recomiendan a las compañías no publicar los resultados ni cumplir de forma estricta, lo que genera dudas sobre su eficacia. La medida responde al creciente uso de IA en la selección de personal, empleada ya por más de la mitad de empleadores.
Generative AI and elections: Are chatbots a reliable source of information for voters?
AI Forensics, AlgorithmWatch | 2023
El informe de evalúa la fiabilidad de Bing Chat en contextos electorales, tomando como casos las elecciones de Baviera, Hesse y Suiza en octubre de 2023. El estudio revela que un tercio de las respuestas contenían errores factuales, desde fechas equivocadas hasta candidatos inexistentes o controversias inventadas. Además, el chatbot mostró una tendencia a la evasión: en un 40% de los casos evitó responder directamente, con salvaguardas aplicadas de forma inconsistente. El rendimiento fue claramente inferior en idiomas distintos al inglés, con más errores en alemán y francés. El informe advierte que estas deficiencias pueden afectar la integridad del debate democrático, ya que los usuarios confían en la información generada. Microsoft reconoció algunos problemas, pero las pruebas posteriores mostraron escasos avances. La conclusión es que los chatbots generativos requieren regulación estricta para garantizar información electoral precisa y proteger la confianza pública
Steffen Jaschke, Matthias Klusch, Daniel Krupka, Daniel Losch, Tilman Michaeli, Simone Opel, Ute Schmid, Richard Schwarz, Stefan Seegerer, Peer Stechert, Gesellschaft für Informatik | 2023
Este documento aborda el papel de la IA en la educación. Señala que vivimos en una sociedad cada vez más marcada por sistemas digitales y de IA, lo que exige competencias informáticas básicas para una participación ciudadana responsable. Destaca tanto las oportunidades como los riesgos: la IA puede favorecer la inclusión y personalización del aprendizaje, pero también plantea problemas de costes, privacidad y fiabilidad. Se rechazan las prohibiciones absolutas y propone un uso transparente y regulado. En la educación escolar, se recomienda integrar la IA en los currículos de informática, fomentando análisis técnico, social y práctico. Para docentes, se subraya la necesidad de formación continua en competencias digitales y reflexivas. En universidades y formación profesional, se pide desarrollar las competencias en IA y abordar cuestiones éticas y legales.
ChatGPT: une intelligence artificielle au service de la cybercriminalité?
Sahand Saber | 2023
La experiencia ChatGPT ofrecida al gran público suscita numerosos interrogantes. Los expertos en el ámbito del Derecho señalan los problemas relacionados con la sustitución del ser humano por la máquina. Uno de tales riesgos podría traducirse en el hecho de que las mentes maliciosas descubran una tecnología útil que les ayude en la comisión de actos reprensibles.
Maîtriser les risques de l’intelligence artificielle: entre éthique, responsabilisation et responsabilité
Alexandra Bensamoun | 2023
El marco jurídico de la inteligencia artificial en materia de gestión de riesgos se construye progresivamente. Abandonado inicialmente a la ética, se orienta ahora hacia una mayor normatividad. Ello tanto en la fase previa, con un enfoque regulador que implica la responsabilización de los actores, como en la fase posterior, una vez producido el daño, mediante normas de responsabilidad adaptadas a la inteligencia artificial.
Resumen de las directrices de la CNIL en cuanto al uso de dispositivos de geolocalización utilizados en el entorno laboral para controlar el cumplimiento de los horarios y las obligaciones de los trabajadores.
Ámbitos específicos 
Garantía 
IA 
Igualdad 
Libertad 
Participación