Referencias documentales

El documento examina la compleja relación entre el software de código abierto y los sistemas contemporáneos de inteligencia artificial, con especial atención al ámbito de las telecomunicaciones. Se analiza cómo el paradigma tradicional del open source, centrado en la accesibilidad del código fuente, resulta insuficiente frente a la opacidad de elementos esenciales como los datos de entrenamiento y los pesos de los modelos. El estudio denuncia la práctica del denominado “open washing”, mediante la cual soluciones propietarias se presentan indebidamente como abiertas. Asimismo, se abordan los desafíos jurídicos relativos a la auditoría, la reproducibilidad y la atribución de responsabilidades en el funcionamiento de la inteligencia artificial. A partir del examen de los marcos normativos europeo, estadounidense y chino, el texto subraya la necesidad de reforzar la transparencia y la conformidad regulatoria. Finalmente, se destaca la importancia de decisiones estratégicas informadas para equilibrar innovación, competencia y protección de derechos.

La obra colectiva se propone cartografiar el conjunto de intereses informacionales que caracterizan a las sociedades contemporáneas, evaluando los derechos y las vulneraciones asociados a la circulación de información. El volumen parte de la constatación de que las nuevas tecnologías transforman profundamente los valores sociales, los marcos interpretativos y las formas de identidad individual. En este contexto, se analizan cuestiones relativas a la integridad del ecosistema informativo, a la accesibilidad y fiabilidad de la información pública y al control personal sobre los flujos de datos. A través de una amplia variedad de contribuciones, el libro examina el papel del derecho, la regulación y la gobernanza en la configuración de estos espacios. La obra se articula en torno a dos interrogantes centrales: si la sociedad informacional actual responde a los ideales democráticos y, en caso negativo, qué instrumentos normativos pueden contribuir razonablemente a su mejora.

El documento analiza el papel de las licencias Creative Commons en la facilitación del acceso abierto a obras protegidas por derechos de autor y su relevancia en el entrenamiento de modelos de inteligencia artificial generativa. Se destaca que estas licencias permiten el uso de contenidos sin necesidad de autorizaciones individuales, siempre que se respeten sus condiciones específicas. En el contexto europeo, la excepción para la minería de textos y datos proporciona un marco jurídico claro, habilitando el uso incluso con fines comerciales, salvo manifestación expresa en contrario por parte del titular. En Estados Unidos, en cambio, se aplica la doctrina del fair use, caracterizada por una mayor flexibilidad pero también por una menor previsibilidad. Para armonizar estos enfoques, Creative Commons está desarrollando sistemas de “señales de preferencia” que permiten a los autores expresar sus decisiones respecto al uso de sus obras en sistemas de inteligencia artificial, reforzando así la transparencia y la autonomía autoral.

Página web de la Comisión Europea donde se explica la Ley de Gobernanza de Datos de la UE (Data Governance Act) que entró en vigor el 23 de junio de 2022 y es aplicable desde septiembre de 2023 con el objetivo de facilitar el intercambio de datos entre sectores y países europeos bajo principios de confianza, transparencia y seguridad. La ley busca aumentar la disponibilidad de datos reforzando mecanismos para compartir datos del sector público que no pueden abrirse directamente, regular nuevos intermediarios de datos como organizadores de intercambio y fomentar la cesión altruista de datos tanto personales como no personales para uso en beneficio de la sociedad. Al impulsar espacios comunes europeos de datos en sectores estratégicos como salud, energía, movilidad y agricultura, pretende estimular la innovación, mejorar servicios públicos y hacer políticas más basadas en datos, reduciendo barreras técnicas y de confianza en el mercado digital europeo.

El artículo analiza el Reglamento de IA de la UE desde la perspectiva del derecho de autor y su interacción con las normas emergentes sobre sistemas de IA. El reglamento busca establecer un marco jurídico armonizado para la IA en la UE que promueva tecnologías seguras, transparentes y centradas en el ser humano, y clasifica los sistemas de IA en categorías de riesgo con obligaciones regulatorias distintas. Aunque inicialmente no fue concebido para abordar directamente cuestiones de copyright, el auge de la IA generativa llevó a incluir disposiciones específicas dirigidas a modelos de propósito general que implican transparencia sobre datos de entrenamiento y cumplimiento del derecho de autor europeo. El objetivo esencial es equilibrar los intereses de los titulares de derechos y los desarrolladores de IA para proteger derechos sin frenar la innovación.

La página web explica que la Ley de Mercados Digitales (Digital Markets Act, DMA) como conjunto de normas de la Unión Europea destinado a garantizar una competencia leal en el sector digital, especialmente entre los grandes actores tecnológicos y las pequeñas plataformas. Fue firmada por el Consejo y el Parlamento Europeo el 14 de septiembre de 2022 y entró en vigor el 2 de mayo de 2023. La DMA define criterios objetivos para identificar a las grandes plataformas dominantes, llamadas “guardianes de acceso”, que tienen una gran base de usuarios y una posición de mercado dominante. A estas empresas se les imponen obligaciones y prohibiciones (por ejemplo, no promocionar sus propios productos, no limitar métodos de pago ni reutilizar datos entre servicios) para evitar prácticas desleales y fomentar la innovación, la elección del consumidor y condiciones más justas para las pymes. El incumplimiento puede acarrear multas de hasta el 10 % o incluso 20 % del volumen de negocio global.

El artículo destaca que el Reglamento Europeo de Inteligencia Artificial ofrece un marco regulatorio comprensivo que regula el uso y despliegue de sistemas de IA con un enfoque basado en el riesgo, con el objetivo de proteger valores y derechos fundamentales al tiempo que permite la innovación en Europa. Clasifica usos de IA según riesgo —prohibidos, de alto, limitado o mínimo— y establece obligaciones de transparencia, supervisión humana y gestión de riesgos para proveedores y usuarios, además de sanciones por incumplimiento. Aunque algunos actores tecnológicos han advertido de posibles barreras competitivas por las exigencias normativas, el artículo argumenta que esta regulación ofrece seguridad jurídica y crea un entorno fiable donde las empresas pueden innovar con respeto a derechos y seguridad, lo que podría convertirse en una ventaja competitiva frente a mercados sin reglas claras.

El desarrollo de la inteligencia artificial generativa puede amenazar el equilibrio económico del sector creativo. Partiendo de estapremisa, el artículo analiza las diferentes soluciones que podrían permitir a los creadores recibir una remuneración por el uso de sus obras por parte de estos sistemas, y contempla la figura del dominio público de pago para hacer menos atractiva la explotación de las cuasi-obras generadas por la IA.

El despliegue de los sistemas de IA en las empresas, ya sea como herramienta para la ejecución del trabajo o como herramienta de gestión del personal, tiene efectos ambivalentes sobre las condiciones de trabajo. Garantes de la seguridad y la salud de los empleados o portadores de mejoras en el bienestar en el trabajo, también pueden ser factores de deterioro de las condiciones de trabajo. Ante estos retos, el derecho positivo no está desprovisto de recursos. La Unión Europea se ha comprometido a elaborar una legislación específica, que sin embargo no está exenta de limitaciones. Esto lleva a cuestionar la conveniencia de las regulaciones sectoriales y la capacidad del derecho común para abordar los retos que plantea la IA en las condiciones de trabajo.

El artículo se centra en el análisis de los riesgos que entraña el uso de la inteligencia artificial. En primer lugar, se centra en el propio concepto de IA, analizando todos sus contornos. Posteriormente divide su estudio en dos partes, que a su vez se dividen en dos secciones. En la primera se centra en las posibles injerencias sobre la esfera de la intimidad de los individuos que puede suponer el uso de la IA. Seguidamente, se centra más en la esfera pública. Así, analiza los riesgos sobre las garantías encesarias en una democracia y las posibles infracciones de libertades públicas. En la segunda parte se dedica al estudio de la actual regulación de la IA contenida en el Reglamento europeo de 2024. Ahí se interesa especialmente por su enfoque preventivo y ético.