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El proyecto HB 100 (2025, Hawái) propone la creación de una Plataforma Digital de Participación Ciudadana administrada por el Estado, con el objetivo de recolectar propuestas, comentarios y encuestas sobre políticas públicas directamente de residentes. La iniciativa pretende institucionalizar la democracia digital, integrarla en la toma de decisiones estatales e incrementar la inclusión ciudadana fuera de los ciclos electorales.
El Program Memoranda 2025 de Hawái establece prioridades estatales en materia de planificación y financiamiento, con un fuerte énfasis en la equidad digital. Incluye la implementación del Hawaii Digital Equity Plan aprobado por la NTIA, inversiones en infraestructura de banda ancha y conectividad en todas las islas, y programas de apoyo a comunidades desatendidas. También contempla el Cyber Safe Hawai‘i Program para reforzar la ciberseguridad de pequeñas y medianas empresas, y promueve la participación ciudadana mediante el uso de recursos digitales como herramienta de inclusión y resiliencia comunitaria.
El artículo informa que la Oficina de Datos del Estado de Hawái emitió guías oficiales para agencias estatales sobre el uso responsable de la inteligencia artificial (IA). Las directrices incluyen principios de minimización de datos, transparencia, derechos de los individuos para acceder, rectificar o eliminar información, uso de desidentificación o seudonimización, control de acceso y salvaguardas técnicas. También define estándares de retención y eliminación de datos, y ofrece “hacer y no hacer” para herramientas de IA generativa.
La FDA enfrenta problemas con ELSA, una herramienta de inteligencia artificial usada para acelerar la revisión de fármacos y dispositivos médicos. Tres empleados denunciaron que ELSA genera referencias a estudios inexistentes y carece de acceso a documentos clave, lo que cuestiona su fiabilidad. Aunque el sistema puede organizar literatura científica y facilitar enlaces a estudios, la revisión final recae en los científicos humanos. La dirección aclaró que el uso de la IA no es obligatorio para el personal. El caso evidencia los riesgos de depender de sistemas automatizados sin garantizar transparencia, verificabilidad ni supervisión humana suficiente.
Taking Action on Screen Time: Phone-Free Classrooms and Other Steps to Improve Youth Mental Health, Attention, and Academics
Katie Rybakova | 2025
En este comentario de política pública se aborda el impacto del tiempo excesivo frente a pantallas en la salud mental, el rendimiento académico y el desarrollo socioemocional de niños y adolescentes. A partir de investigaciones médicas y educativas, advierte sobre riesgos como ansiedad, depresión, déficit de atención, obesidad y problemas cognitivos. Se discuten medidas como restringir teléfonos en las aulas, promover hábitos saludables, aumentar el tiempo al aire libre, retrasar el acceso a redes sociales y fomentar comunidades de “desconexión digital”. El texto propone una estrategia múltiple con apoyo de familias, escuelas, investigadores y legisladores.
Bill aims to prevent AI from disrupting Vermont elections
WCAX-TV Channel 3 News | 2025
Un proyecto en Vermont, impulsado tras un deepfake de voz que imitó a Joe Biden antes de unas primarias, busca exigir la divulgación cuando el material de campaña esté generado por IA (online o radiodifusión) si es “engañoso o fraudulento”. Legisladores y expertos advierten que la IA avanza rápido y puede facilitar fraude y desinformación que erosionan la confianza democrática. Aunque hay recelos por la Primera Enmienda, un catedrático señala que requisitos de etiquetado podrían sostenerse en tribunales si responden a un interés gubernamental importante y son proporcionados. Vermont sería el 6.º Estado con una ley específica de IA aplicada a elecciones.
Rhode Island Department of Education – Artificial Intelligence Guidance
Rhode Island Department of Education | 2025
En Rhode Island, estudiantes, docentes y directivos comentan el impacto del uso de IA en la educación. Se utiliza como apoyo para la inspiración, creación de esquemas, planes de negocio o alineación de habilidades al SAT digital. Los profesores muestran a los alumnos cómo usarla de forma ética, como un “cuchillo suizo” que amplifica la creatividad y facilita el trabajo administrativo. No obstante, surgen preocupaciones: el riesgo de fomentar el plagio, la pérdida de pensamiento crítico y la necesidad de regular su uso. Se subraya que la IA debe emplearse como una herramienta complementaria, no como sustituto del aprendizaje.
Developing and Testing a User-Focused, Web GIS-Based Food Asset Map for an Under-Resourced Community in Northeastern Connecticut
Xiran Chen, Manije Darooghegi Mofrad, Sydney Clements, Kate Killion, Thess Johnson, Xiang Chen, Donna Zigmont, Daniela C. Avelino, Brenda Lituma-Solis, Michael J. Puglisi, Valerie B. Duffy, Ock K. Chun | 2025
El estudio desarrolla y evalúa un mapa interactivo basado en GIS para mejorar el acceso a alimentos en Windham (Connecticut), una comunidad con alta pobreza y problemas de transporte. El mapa integra supermercados, bancos de alimentos, rutas de autobuses y filtros de programas de ayuda (SNAP, WIC). Se probó con 74 residentes: los participantes con mayor seguridad alimentaria, educación y vehículos tuvieron mejores resultados de usabilidad, mientras que los más vulnerables encontraron mayores barreras. La herramienta fomenta conciencia de recursos, apoya decisiones informadas y busca reducir desigualdades en acceso a alimentos saludables, aunque requiere mejoras en inclusión digital.
Data Minimization’s Substantive Turn: Key Questions and Operational Challenges Posed by New State Privacy Legislation
Jordan Francis | 2025
Este documento comparativo examina la minimización de datos como principio central en la legislación de privacidad. Distingue entre el modelo procedimental (consentimiento o aviso) y el sustantivo (recoger solo lo estrictamente necesario para un servicio), que ya aparece en Maryland y en leyes sectoriales. California aplica el criterio de “expectativas razonables”, mientras que Connecticut, con su CTDPA, avanza hacia estándares similares, reforzando la tendencia estatal a limitar el uso excesivo de datos. El debate enfrenta privacidad y control ciudadano frente a certidumbre legal y prácticas económicas intensivas en datos como publicidad, inteligencia artificial o mejora de productos.
En Connecticut, la Cámara aprobó con apoyo bipartidista un proyecto para proteger a menores en redes sociales. La medida exige 18 años para descargar ciertas apps y establece más requisitos/controles sobre algoritmos, incluyendo en algunos casos consentimiento parental. El objetivo es frenar efectos dañinos —acoso, depresión— y garantizar que el contenido sea apropiado por edad. Aunque varios legisladores creen que debería existir una regulación federal uniforme, ante la inacción de Washington el Estado avanza con su propia norma. El texto ahora debe pasar al Senado estatal para su aprobación final.