Referencias documentales

El artículo explica que entran en vigor nuevas exigencias de la Ley de Inteligencia Artificial de la Unión Europea, que imponen a los modelos de IA generativa —como ChatGPT, Gemini o Grok— obligaciones de transparencia y seguridad para evitar posibles multas de hasta el 7 % de la facturación global o 35 millones € por infracciones. Bajo esta normativa, los sistemas de IA deben implementar criterios que respeten los derechos de autor y cumplir con normas de protección y trazabilidad, alineándose con el marco legal europeo para garantizar la protección de contenidos protegidos y la no vulneración de derechos fundamentales. El régimen forma parte de un despliegue progresivo de la regulación hasta 2027, en el que los desarrolladores deben demostrar conformidad para operar en el mercad

El artículo explica que la regulación del uso de algoritmos para controlar a trabajadores en España y Europa todavía está en fases iniciales, aunque ya hay normas que empiezan a abordarlo. En España, el Estatuto de los Trabajadores obliga a las empresas a informar a los representantes laborales sobre los parámetros y reglas de los algoritmos que afectan condiciones de empleo, y su incumplimiento se sanciona como infracción grave. Además, la Ley Orgánica de Protección de Datos Personales y Garantía de Derechos Digitales regula el uso de dispositivos digitales y protege la intimidad en el trabajo. A nivel europeo, el Reglamento de Inteligencia Artificial (AI Act) califica el ámbito laboral como de “alto riesgo” y exige prevención e información sobre su uso, y la directiva sobre trabajo en plataformas impone reglas estrictas sobre algoritmos que afectan tareas, tarifas o evaluación de rendimiento. La normativa aún se está implementando y los mecanismos sancionadores completos entrarán en vigor en 2026.

El informe presenta una herramienta de autoevaluación creada por el High‑Level Expert Group on AI (AI HLEG) de la Comisión Europea para ayudar a desarrolladores y responsables de IA a aplicar los principios de una IA confiable en la práctica. Publicada el 17 de julio de 2020 tras un proceso piloto con más de 350 participantes, convierte los requisitos éticos de las Ethics Guidelines for Trustworthy AI en un listado dinámico de verificación. Estos requisitos son: agencia humana y supervisión, robustez técnica y seguridad, privacidad y gobernanza de datos, transparencia, diversidad, no discriminación y equidad, bienestar ambiental y social y rendición de cuentas. ALTAI permite que las organizaciones evalúen si sus sistemas de IA cumplen estos principios y adoptan medidas concretas para mitigar riesgos y asegurar que los usuarios se beneficien de la IA sin exponerse a peligros innecesarios; también existe como herramienta web interactiva.

El informe desarrolla las recomendaciones generales sobre IA confiable desde una perspectiva sectorial, reconociendo que la aplicación y los retos de la IA varían según el contexto. Partiendo de las Policy and Investment Recommendations de 2019, el informe explora cómo adaptar esas recomendaciones en tres sectores clave: el sector público, la sanidad y la manufactura e Internet de las Cosas (IoT), considerados esenciales para el bienestar social, la competitividad y la innovación europea. El análisis sectorial busca refinar las políticas y estrategias de inversión para IA confiable, incorporando experiencias y necesidades específicas de cada ámbito, con el fin de orientar a los responsables políticos sobre cómo aplicar principios de transparencia, equidad, seguridad y beneficios sociales en la práctica dentro de sectores concretos

La página ofrece las “Preguntas frecuentes sobre el Espacio Europeo de Datos de Salud (EHDS)”, un marco normativo de la UE diseñado para facilitar el uso, acceso, intercambio y reutilización de datos de salud electrónicos de manera segura, interoperable y controlada. El EHDS regula tanto el uso primario de datos (para atención sanitaria directa) como el uso secundario (investigación, innovación, definición de políticas y regulación), y da a las personas mayor control sobre sus datos de salud electrónicos en toda la UE. También aborda aspectos prácticos como las autoridades y estructuras de gobernanza, la protección de la privacidad y la seguridad, los beneficios para pacientes, profesionales e investigadores, y cómo este espacio facilita la interoperabilidad de sistemas de historial clínico electrónico entre Estados miembros. El documento aclara dudas habituales sobre objetivos, alcance y requisitos del EHDS para actores sanitarios y ciudadanos.

El factsheet explica el European Health Data Space (EHDS) como un marco regulatorio de la UE para crear un espacio común de datos sanitarios que permita un acceso y uso seguro de los datos de salud electrónicos en toda la Unión. Empodera a los ciudadanos dándoles control y acceso a sus datos de salud y facilita su intercambio seguro transfronterizo para atención médica (por ejemplo, historias clínicas o e‑prescripciones). Además, establece normas estrictas para el reuse de datos anonimizados o seudonimizados con fines de investigación, innovación, políticas y estadísticas de salud, fomentando un mercado único para servicios y productos de salud digital y apoyando mejores diagnósticos, tratamientos y toma de decisiones sanitarias. La regulación (publicada en marzo de 2025) impulsa interoperabilidad, seguridad y un entorno de datos sólido para profesionales, investigadores y reguladores.

La infografía expone cómo la digitalización de los sistemas sanitarios en la UE puede mejorar la atención médica, empoderar a los pacientes y fortalecer los sistemas de salud, aprovechando el potencial de los datos de salud. Propone que los ciudadanos tengan acceso seguro a sus datos sanitarios, incluso a través de fronteras, facilitando mejores diagnósticos, tratamientos personalizados y prevención de enfermedades; que estos datos sean compartidos de forma interoperable entre profesionales y Estados miembros; y que herramientas digitales fomenten la participación activa de los pacientes en su salud. El informe también identifica barreras—como la falta de infraestructuras comunes y formatos estandarizados—y subraya la necesidad de políticas y marcos que garanticen la seguridad, protección de la privacidad y calidad de la atención mediante tecnologías digitales, incluyendo inteligencia artificial y sistemas electrónicos de salud.

El artículo aborda la importancia de la inteligencia artificial explicable (XAI) en el contexto europeo y jurídico actual. Explica qué es la explicabilidad, por qué las explicaciones de decisiones algorítmicas son fundamentales para garantizar transparencia, rendición de cuentas y confianza en sistemas de IA, y cuándo es necesario proporcionarlas. El texto examina las diversas formas de explicación disponibles para que ciudadanos y personas afectadas comprendan las decisiones que toman los sistemas de IA y subraya su papel ético y legal al enfrentarse a los riesgos y desafíos que plantea la expansión de estas tecnologías

El artículo reflexiona sobre cómo el avance tecnológico y las redes digitales transforman la democracia tradicional, creando un nuevo entorno digital para la política. Parte de la idea de que las tecnologías de la información y comunicación (TIC), y en particular las redes sociales, no solo cambian los medios de comunicación, sino también la forma en que los ciudadanos se organizan, se informan y participan políticamente. Analiza cómo estas redes generan nuevos espacios públicos de discusión, alteran la agenda política, y reconfiguran la relación entre partidos, instituciones y sociedad civil, con efectos tanto positivos (ampliación de participación) como negativos (polarización y fragmentación del debate). El autor sitúa estos cambios en el contexto más amplio de la digitalización de la sociedad y subraya la necesidad de comprender la dimensión política de las tecnologías digitales para evaluar su impacto en la calidad y gestión de la democracia contemporánea.

El informe examina cómo los sitios web y aplicaciones que infringen los derechos de propiedad intelectual (IPR) generan ingresos mediante la venta de espacios publicitarios y qué tipos de anuncios se muestran en ellos. El estudio, realizado por el grupo White Bullet para la UE, monitorizó miles de sitios y apps infractores entre enero y noviembre de 2024 para medir el volumen estimado de impresiones publicitarias, los tipos de anuncios (incluyendo marcas conocidas, contenido patrocinado y publicidad fraudulenta) y los sectores con mayor presencia publicitaria. Los resultados muestran un uso significativo de publicidad de marcas legítimas en páginas y apps infractoras, lo que puede darles una apariencia de legitimidad y confundir a los consumidores sobre la legalidad del contenido. El informe también estima los ingresos publicitarios asociados y contextualiza los resultados respecto al Memorando de Entendimiento sobre publicidad y derechos de IP, con el fin de apoyar políticas para limitar los ingresos ilícitos derivados de la publicidad en plataformas que vulneran IPR.