Referencias documentales

El informe presenta 33 recomendaciones dirigidas a las instituciones de la UE y los Estados miembros para promover una inteligencia artificial confiable que combine sostenibilidad, crecimiento, competitividad e inclusión, al mismo tiempo que empodere, beneficie y proteja a las personas. El documento forma parte de la estrategia europea de IA y acompaña las orientaciones éticas sobre IA confiable, destacando la necesidad de políticas públicas e inversiones que refuercen la gobernanza, la transparencia, la seguridad y el respeto de derechos fundamentales, e impulse la adopción de IA que favorezca la economía de datos y la innovación responsable en Europa. La UE, como actor clave en el desarrollo e implementación de IA, debe apoyar la creación de un ecosistema robusto con normas claras y financiación estratégica, equilibrando la protección de las personas con el fomento de tecnologías avanzadas

El artículo describe cómo está evolucionando rápidamente el marco regulatorio de la Unión Europea sobre centros de datos y su consumo energético, combinando medidas de eficiencia, sostenibilidad, inversión y apoyo público‑privado. Señala que la Comisión Europea preparará en el primer trimestre de 2026 un Data Centre Energy Efficiency Package junto con una Strategic Roadmap sobre digitalización y IA en el sector energético para avanzar hacia centros de datos neutros en carbono en 2030. El artículo enumera varias normas relevantes: la Directiva de Eficiencia Energética con obligaciones de reporte en bases de datos europeas, el Reglamento de Taxonomía para actividades alineadas con objetivos climáticos, requisitos de eficiencia en diseño ecológico de servidores, y reglas del AI Act que implican transparencia energética. También destaca fondos UE (como Digital Europe y Horizon Europe) y posibles futuras leyes como la Cloud and AI Development Act para ampliar la capacidad de infraestructura cumpliendo criterios de eficiencia, agua y circularidad

El informe “Energy and AI” de la Agencia Internacional de la Energía (IEA) es un análisis global exhaustivo sobre cómo la IA y los centros de datos impactan el sistema energético mundial. El documento detalla que el consumo eléctrico de los centros de datos —que ya representaba unos **415 TWh (≈1,5 % del consumo global) en 2024— se proyecta que más que se duplique hasta unos ~945 TWh para 2030, impulsado principalmente por la adopción de servidores acelerados para IA, y podría seguir creciendo hasta 2035 según distintos escenarios. El informe también examina cómo diferentes fuentes de energía (renovables, gas, nuclear) pueden abastecer esta demanda, las incertidumbres tecnológicas y de eficiencia, y los retos de seguridad energética, emisiones y planificación de infraestructura. Además, explora el potencial de la IA para optimizar el sector energético, aunque resalta que se requieren políticas y colaboraciones para aprovecharlo plenamente en un contexto de crecimiento energétic

La página web explica que el Código de Conducta de la UE para centros de datos, desarrollado por el Joint Research Center (JRC) de la Comisión Europea, es una iniciativa voluntaria que fomenta mejores prácticas para hacer que los centros de datos sean más innovadores, sostenibles y seguros, reduciendo su elevado consumo energético y su impacto ambiental. Utiliza métricas como la eficiencia energética (PUE) para evaluar y mejorar el rendimiento y anima a los operadores a aplicar medidas que reduzcan el uso de energía sin comprometer las funciones críticas. La UE también reconoce anualmente a los centros de datos que implementan con éxito estas prácticas con reducciones significativas en consumo y emisiones. El código se complementa con otras políticas y programas de la Comisión para promover la eficiencia energética, la sostenibilidad y la financiación de infraestructuras de computación en la UE.

La Maine Artificial Intelligence Task Force Report (octubre 2025) presenta una hoja de ruta estratégica para integrar la inteligencia artificial en el desarrollo económico, educativo, sanitario y gubernamental del estado, equilibrando innovación y protección frente a riesgos. El informe parte de la premisa de que la IA es una fuerza estructural que transformará empleo, servicios públicos y mercados, por lo que Maine debe actuar de forma proactiva. Entre sus recomendaciones destacan fortalecer la alfabetización en IA, modernizar la infraestructura digital y energética, preparar a la fuerza laboral ante posibles disrupciones, proteger la privacidad y mitigar sesgos algorítmicos, y promover usos responsables en el sector público. También propone liderazgo en ámbitos como salud rural y apoyo municipal. El enfoque combina competitividad económica con salvaguardas regulatorias, transparencia y supervisión continua.

El último proyecto legislativo del estado de Vermont obligaría a incluir una advertencia clara cuando, dentro de los 90 días previos a una elección, se difunda contenido engañoso generado o manipulado mediante inteligencia artificial. La norma exige que el material indique expresamente que ha sido creado con tecnología digital y que representa hechos o declaraciones que no ocurrieron, incluyendo avisos específicos en anuncios audiovisuales. La iniciativa surge tras episodios recientes de “deepfakes” políticos y busca proteger la integridad electoral sin vulnerar la libertad de expresión, optando por la transparencia en lugar de la prohibición. Se excluyen la sátira y los medios informativos que contextualicen adecuadamente el contenido. El incumplimiento conllevaría multas económicas y posibles acciones civiles por parte de las personas afectadas.

La Cámara de Representantes de Massachusetts aprobó un proyecto de ley que exige que cualquier anuncio político en audio o video que utilice “medios sintéticos” incluya una advertencia visible y audible indicando que contiene contenido generado por IA. El aviso deberá aparecer al inicio y al final del anuncio, así como mantenerse durante su emisión. La norma se aplicará a comunicaciones financiadas por candidatos o grupos políticos con intención de influir en el voto, y prevé multas de 1.000 dólares por incumplimiento. La iniciativa responde a precedentes recientes de desinformación electoral mediante IA en otros estados. Además, la Cámara aprobó otra propuesta que prohíbe la difusión de comunicaciones engañosas dentro de los 90 días previos a una elección, permitiendo a las víctimas demandar, aunque excluye medios informativos y sátira.

Connecticut se ha situado a la vanguardia regulatoria al reforzar su marco de privacidad de datos para adaptarlo a la inteligencia artificial, especialmente mediante las reformas derivadas de la Senate Bill 1295. La actualización introduce obligaciones de transparencia específicas sobre el uso de datos personales para entrenar modelos de IA, incluyendo grandes modelos de lenguaje, obligando a informar si dichos datos se recopilan, venden o comparten con terceros. Además, amplía significativamente el ámbito de aplicación al reducir los umbrales de cumplimiento y cerrar vacíos legales en la toma de decisiones automatizadas, reconociendo derechos de explicación, impugnación y corrección cuando intervengan algoritmos. La ley redefine también el concepto de datos sensibles, incorporando información neural, de salud mental e identidad de género, y exige evaluaciones de impacto preventivas para tratamientos de alto riesgo. En conjunto, la reforma refuerza la rendición de cuentas algorítmica y anticipa los desafíos éticos del desarrollo de la IA.

El Gobernador de Pensilvania plantea objetivos relativos a los derechos digitales en sus propuestas presupuestarias para el año 2026. Entre ellos, la modernización de servicios públicos digitales, la conectividad, la gobernanza de infraestructuras tecnológicas y las salvaguardas frente a usos de IA. En primer lugar, se menciona el refuerzo de herramientas de experiencia digital del gobierno (CODE PA) para mejorar procesos y transparencia administrativa, lo que apunta a una relación más eficaz de la ciudadanía con servicios públicos digitales. En segundo lugar, se aborda el impulso a centros de datos y a la economía de la IA, pero condicionado a estándares de “desarrollo responsable” (energía, agua, transparencia y participación comunitaria), conectando tecnología con rendición de cuentas y sostenibilidad. Por último, se proponen protecciones para un uso seguro de IA, especialmente respecto de menores y colectivos vulnerables: verificación de edad, avisos a progenitores ante señales de autolesión/violencia, recordatorios de que se interactúa con IA, y límites a contenido sexual o violento con menores, además de alfabetización digital.

En este episodio, el presentador João Tomé conversa con Emily Hancock, Directora de Privacidad (CPO) de Cloudflare, sobre la evolución de la privacidad en 2026 con la irrupción de la inteligencia artificial (IA). Hancock explica cómo su rol ha pasado del cumplimiento del GDPR a una gobernanza de datos más amplia que integra la IA responsable y la ciberseguridad. Se abordan conceptos clave como la privacidad por diseño, la minimización de datos y la necesidad de supervisión humana («human in the loop») para garantizar la precisión y confianza en los sistemas de IA. También se analizan los desafíos de la fragmentación regulatoria global, el aumento de las solicitudes gubernamentales de datos, las estrategias de soberanía digital y la creciente amenaza de los incidentes internos («insider threats»). Hancock subraya la importancia de la colaboración entre equipos de privacidad y seguridad para proteger los datos de los clientes en un entorno donde la IA transforma tanto las capacidades de ataque como de defensa.