Referencias documentales

En su vertiente económica, el presente informe analiza los retos económicos subyacentes al acceso a los datos protegidos por derechos de propiedad literaria y artística cuando estos son utilizados por la IA. En su vertiente jurídica, el informe examina distintos mecanismos jurídicos, en función de cada sector de la creación, para garantizar a los titulares de derechos de propiedad intelectual la efectividad de los mismos cuando sus obras son empleadas por los proveedores de sistemas de IA para entrenar tales sistemas.

El marco jurídico de la inteligencia artificial en materia de gestión de riesgos se construye progresivamente. Abandonado inicialmente a la ética, se orienta ahora hacia una mayor normatividad. Ello tanto en la fase previa, con un enfoque regulador que implica la responsabilización de los actores, como en la fase posterior, una vez producido el daño, mediante normas de responsabilidad adaptadas a la inteligencia artificial.

Artículo que analiza la evolución del marco normativo francés en el ámbito concreto de los efectos de la muerte de una persona sobre sus bienes digitales, destacando en particular cómo la Loi Informatique e Libertés habilita a los individuos para hacer disposiciones post mortem, yendo más allá de lo previsto por el Reglamento General de Protección de Datos. El autor examina críticamente el surgimiento de una nueva industria, los servicios funerarios digitales, que no se limita a la eliminación de perfiles en redes sociales, sino que ofrece otras prestaciones, como cementerios virtuales o deadbots (bots que utilizan IA para simular conversaciones con la persona fallecida).

Informe sobre el estado y las perspectivas de la Inteligencia Artificial (IA), para ofrecer una estrategia nacional y europea para su desarrollo. El autor destaca el impacto, positivo y negativo, que puede tener la IA en distintos ámbitos: investigación, trabajo, medioambiente, educación, agricultura, defensa… A lo largo del trabajo se articulan propuestas para reforzar la apertura de estas tecnologías, la construcción de un marco ético que evite discriminaciones y permita auditar los resultados generados artificialmente, o la mayor inclusividad y diversidad en el entrenamiento de estos sistemas para reducir sesgos. El informe destaca el papel central del Estado francés como regulador e impulsor de la IA.

La inteligencia artificial ha abierto un escenario hasta hace poco desconocido, en el que el Derecho está llamado a operar distinciones e identificar límites, así como a reconocer intereses emergentes, ámbitos de responsabilidad y objetos de tutela.
Con el propósito de ofrecer una perspectiva de análisis amplia y articulada, el volumen, de clara impronta interdisciplinar, examina en primer lugar a la persona y su esfera de derechos y protecciones, también después de la muerte, sin olvidar el baluarte del derecho al olvido. A continuación, se profundiza en el concepto de mercado, con las problemáticas relativas a los contratos, la inteligencia artificial y el smart contract, pasando por la negociación robótica, los tokens y la criptomoneda. La obra analiza asimismo la importancia del Estado y de la Administración pública, atendiendo a las novedades en materia de digitalización y de servicios públicos.
Cierra la exposición el examen de los aspectos relativos a la legalidad y la justicia, tales como, por ejemplo, la responsabilidad penal por daños derivados de la inteligencia artificial o la que se plantea en procesos de elevada automatización, la prueba digital en el proceso civil y la IA en los sistemas de ADR y ODR. En el ámbito de la administración de justicia, se pone de relieve el impacto de la IA, en el presente y, sobre todo, en el futuro, en el procedimiento decisorio del juez y en el razonamiento probatorio, pero también en la previsibilidad de la decisión y en el precedente en la era digital.

Se presentan de manera preliminar los resultados de un proyecto de investigación del Inapp, incluido en el Plan Trienal de Actividades (PTA) 2023-2025, que tiene como objetivo analizar las plataformas digitales de trabajo, centrándose en el funcionamiento de una forma específica de inteligencia artificial, conocida como “gestión algorítmica”, aplicada a los procesos productivos. El objetivo principal del proyecto es examinar cómo la gestión algorítmica influye en la organización del trabajo y de la producción, así como en los actores institucionales involucrados.
Para el estudio del caso italiano se realizaron entrevistas y grupos focales con trabajadores, representantes sindicales y directivos de las plataformas, útiles para recoger testimonios directos y profundizar en el impacto de la “plataformización” en el mercado laboral y en el sistema de relaciones industriales, reconstruyendo los puntos de vista y las narrativas de los distintos sujetos implicados. Se presentan aquí algunas anticipaciones de los resultados que luego se incorporarán en el informe final de investigación, precedidas por un breve enfoque cuantitativo sobre la magnitud del fenómeno del trabajo en plataforma en Italia.
Del análisis emerge un panorama complejo que, por un lado, evidencia las dificultades experimentadas por quienes realizan actividades laborales mediadas por algoritmos y, por otro, refleja la necesidad de un modelo de trabajo orientado a garantizar la máxima flexibilidad con el fin de maximizar los beneficios. En este escenario, la regulación y la negociación colectiva tienen la tarea de identificar las protecciones que deben asegurarse y los mecanismos que deben hacerse más transparentes, a fin de garantizar una acción conjunta y coordinada entre todos los actores implicados para gobernar las transformaciones del trabajo en plataforma y asegurar, para esta modalidad laboral, un futuro laboral digno, más equitativo e inclusivo, tal como prevé la propia directiva europea en la materia.

El Libro Blanco sobre Inteligencia Artificial al servicio del ciudadano elaborado por la Task Force de la Agenzia per l’Italia Digitale y publicado con apoyo del Nexa Center for Internet & Society es un informe de referencia que analiza el impacto de la inteligencia artificial en la sociedad y, de manera particular, en la administración pública italiana. El texto describe el estado actual de las tecnologías de IA, sus aplicaciones potenciales y los beneficios que pueden aportar a la provisión de servicios públicos. Aborda asimismo los retos éticos, tecnológicos, educativos y legales vinculados a su adopción y propone recomendaciones para una implementación responsable centrada en el ciudadano. Entre los desafíos analizados figuran la ética, las competencias, la calidad de los datos, la transparencia y la gobernanza de los sistemas inteligentes.

La Estrategia Italiana para la Inteligencia Artificial 2024–2026 define la visión y las acciones prioritarias para orientar el desarrollo y la adopción de la IA en el sistema país, en coherencia con los valores europeos de fiabilidad, centralidad de la persona y sostenibilidad. El documento nace en un contexto profundamente transformado por la irrupción de los modelos generativos y por la evolución del marco normativo europeo, con el objetivo de reforzar la competitividad de Italia, valorizar sus especificidades productivas y culturales y promover el bienestar social.
La estrategia se articula en cuatro macroáreas interconectadas: Investigación, Administración Pública, Empresas y Formación. En el ámbito de la investigación, aspira a consolidar la excelencia científica nacional, apoyar la investigación fundacional y aplicada, y desarrollar modelos y soluciones de IA “country-specific”. En lo que respecta a la Administración Pública, promueve el uso de la IA para mejorar la eficiencia, la calidad de los servicios y la interacción con la ciudadanía, garantizando seguridad, transparencia y tutela de los derechos. Para las empresas, en particular las pymes, prevé medidas de apoyo a la adopción de la IA, al crecimiento de las startups y al fortalecimiento de la transferencia tecnológica. En el ámbito formativo, pretende colmar la brecha de competencias digitales mediante itinerarios educativos, upskilling y reskilling, dirigidos tanto a los profesionales como a la ciudadanía.

Estas linee guida analizan los retos específicos que plantea el uso de sistemas de Inteligencia Artificial en relación con el tratamiento de datos personales. El documento explica principios de transparencia, responsabilidad y minimización de riesgos, e incide en cómo debe garantizarse —en clave preventiva— un adecuado equilibrio entre innovación tecnológica y protección de derechos fundamentales, especialmente en contextos automatizados donde decisiones relevantes se adoptan sin intervención humana directa. Describe obligaciones de las organizaciones que implementan IA, criterios para evaluaciones de impacto (DPIA) en sistemas algorítmicos, condiciones de legitimación del tratamiento (consentimiento, interés legítimo) y mecanismos de supervisión y auditoría. Es un instrumento normativo clave para armonizar las tecnologías emergentes con la regulación GDPR y las expectativas de protección de los ciudadanos.

Se trata de una página web en la que se explica el Reglamento europeo de IA y la importancia del mismo. Así, en la web se puede observar de manera fácil y sencilla como el reglamento parte de un enfoque basado en el riesgo y divide los sistemas de IA entre: riesgo inaceptable (prohibidos), riesgo alto (requisitos estrictos), riesgo limitado (algún requisito) y riesgo bajo (sin requisitos).