Referencias documentales

La inteligencia artificial (IA) se está imponiendo como una herramienta estructurante en las organizaciones. Automatización de tareas, mejora de procesos, nuevas profesiones… pero también reestructuraciones, retos de confidencialidad y riesgos psicosociales. Para los directores de recursos humanos, la IA ya no es una cuestión teórica, sino una realidad operativa. Dado que transforma tanto las prácticas individuales como la organización del trabajo y el diálogo social, su implementación requiere un razonamiento en tres dimensiones: con respecto a los empleados, con respecto a los puestos de trabajo y con respecto a los interlocutores sociales.

El presente artículo ofrece una primera interpretación destinada a los profesionales del derecho sobre los fundamentos y las acciones emprendidas en Francia para retirar un deepfake difundido a través de un servicio de comunicación pública en línea, exigir responsabilidades a los distintos actores implicados y obtener una indemnización.

El marco jurídico francés parece hoy en día inadecuado para luchar contra la desinformación difundida por los deepfakes, esos vídeos y/o audios hiperfalsificados generados por inteligencia artificial, que a veces se utilizan para influir o desestabilizar un proceso democrático. La prevención de esta desinformación sigue siendo limitada y se basa, por un lado, en la reciente creación de una policía de sistemas de inteligencia artificial y en la aplicación del marco preventivo existente relativo a la manipulación de la información. Por otro lado, se basa en un refuerzo de la regulación institucional, garantizada esencialmente por la Arcom, cuya eficacia depende, sin embargo, de la cooperación de las plataformas digitales en un marco de autorregulación. Así, la legislación, aún vacilante, tiene dificultades para dar una respuesta adecuada a los retos que plantean estos contenidos generados por la inteligencia artificial y sus posibles repercusiones en los procesos democráticos.

Si, como su nombre indica, la ley n.º 2024-449, de 21 de mayo de 2024, «destinada a proteger y regular el espacio digital » (SREN) es una ley de regulación digital que refuerza las competencias otorgadas en la materia a diferentes instancias o autoridades administrativas, es, en segundo lugar, una ley represiva que ofrece nuevas herramientas al juez en términos de incriminación y sanción. Aquí nos centramos, por un lado, en la ampliación del delito de montaje y, por otro, en la creación de la pena denominada «destierro digital».

El documento sostiene que la inteligencia artificial no constituye una forma auténtica de inteligencia, sino un artefacto computacional basado en algoritmos estadísticos carentes de conciencia y comprensión semántica. Su desarrollo, impulsado por intereses militares, financieros y geopolíticos, estaría orientado prioritariamente al control social, la vigilancia masiva y la automatización del trabajo, profundizando las desigualdades existentes. La inteligencia artificial se presenta así como un instrumento de poder al servicio de élites que persiguen estrategias de dominación tecnológica, con efectos deshumanizadores en ámbitos como la guerra, la economía y la vida cotidiana. Se critica especialmente el papel de los modelos lingüísticos generativos, considerados carentes de intencionalidad y propensos a manipular la información. Desde esta perspectiva, el problema fundamental no es técnico, sino político, pues quien controla estas tecnologías determina su orientación en detrimento, con frecuencia, del bienestar colectivo.

El briefing analiza el desarrollo de la inteligencia artificial generativa desde la perspectiva del derecho de autor en la Unión Europea. Se examinan las implicaciones técnicas, jurídicas y económicas del uso de obras protegidas para el entrenamiento de modelos y para la producción de contenidos sintéticos. El documento estudia los mecanismos existentes y en fase de desarrollo que permiten a los titulares de derechos reservar el uso de sus obras mediante sistemas de opt out, en coherencia con la Directiva sobre derechos de autor en el mercado único digital y con el Reglamento europeo sobre inteligencia artificial. Asimismo, se analizan las tecnologías destinadas a identificar y marcar contenidos generados por sistemas automatizados, así como las oportunidades de licenciamiento en el mercado de datos de entrenamiento. El texto destaca el papel del EUIPO en la promoción de la transparencia y del equilibrio entre la protección de los creadores y el fomento de la innovación tecnológica.

El artículo describe cómo está evolucionando rápidamente el marco regulatorio de la Unión Europea sobre centros de datos y su consumo energético, combinando medidas de eficiencia, sostenibilidad, inversión y apoyo público‑privado. Señala que la Comisión Europea preparará en el primer trimestre de 2026 un Data Centre Energy Efficiency Package junto con una Strategic Roadmap sobre digitalización y IA en el sector energético para avanzar hacia centros de datos neutros en carbono en 2030. El artículo enumera varias normas relevantes: la Directiva de Eficiencia Energética con obligaciones de reporte en bases de datos europeas, el Reglamento de Taxonomía para actividades alineadas con objetivos climáticos, requisitos de eficiencia en diseño ecológico de servidores, y reglas del AI Act que implican transparencia energética. También destaca fondos UE (como Digital Europe y Horizon Europe) y posibles futuras leyes como la Cloud and AI Development Act para ampliar la capacidad de infraestructura cumpliendo criterios de eficiencia, agua y circularidad

El informe “Energy and AI” de la Agencia Internacional de la Energía (IEA) es un análisis global exhaustivo sobre cómo la IA y los centros de datos impactan el sistema energético mundial. El documento detalla que el consumo eléctrico de los centros de datos —que ya representaba unos **415 TWh (≈1,5 % del consumo global) en 2024— se proyecta que más que se duplique hasta unos ~945 TWh para 2030, impulsado principalmente por la adopción de servidores acelerados para IA, y podría seguir creciendo hasta 2035 según distintos escenarios. El informe también examina cómo diferentes fuentes de energía (renovables, gas, nuclear) pueden abastecer esta demanda, las incertidumbres tecnológicas y de eficiencia, y los retos de seguridad energética, emisiones y planificación de infraestructura. Además, explora el potencial de la IA para optimizar el sector energético, aunque resalta que se requieren políticas y colaboraciones para aprovecharlo plenamente en un contexto de crecimiento energétic

El informe examina cómo se está implementando la IA en la atención sanitaria y por qué, pese a su potencial para mejorar eficiencia operativa, reducir cargas administrativas y apoyar diagnósticos y tratamientos, su adopción clínica real sigue siendo lenta. A través de revisión bibliográfica y consultas con actores sectoriales, identifica múltiples obstáculos tecnológicos y de datos, complejidades legales y regulatorias, desafíos organizativos y barreras sociales o culturales que dificultan el despliegue de IA en hospitales y sistemas sanitarios. El estudio también señala estrategias exitosas aplicadas globalmente que pueden servir de inspiración y plantea consideraciones para actuaciones futuras, proponiendo un marco de indicadores para monitorizar e integrar la IA de manera sostenible, equilibrando la innovación con la protección de los derechos fundamentales de pacientes y profesionales.

El artículo desarrolla como los centros de datos son una infraestructura esencial que soporta servicios digitales como almacenamiento en la nube, redes sociales, transmisión de vídeo y inteligencia artificial, pero que también representan un reto energético creciente debido a su elevado consumo de electricidad. Según estimaciones de la Agencia Internacional de la Energía, los centros de datos ya representaban unos 415 TWh a nivel mundial en 2024 y su consumo podría más que duplicarse hacia 2030, impulsado principalmente por la computación intensiva para IA, lo que plantea desafíos para la eficiencia energética y la capacidad de las redes eléctricas. En la UE, esto ha llevado a nuevas obligaciones de monitoreo y reporte energético, la creación de una base de datos europea sobre rendimiento energético y huella hídrica, y la preparación de un paquete de eficiencia energética para centros de datos con etiquetas y una hoja de ruta estratégica para integrar digitalización e IA de forma sostenible y alineada con la transición energética limpia.