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Telehealth challenges during COVID-19 as reported by primary healthcare physicians in Quebec and Massachusetts
Mylaine Breton, Erin E. Sullivan, Nadia Deville‑Stoetzel, Danielle McKinstry, Matthew DePuccio, Abi Sriharan, Véronique Deslauriers, Anson Dong and Ann Scheck McAlearney | 2021
El estudio analiza cómo médicos de atención primaria en Quebec y Massachusetts afrontaron el uso acelerado de la telemedicina durante la pandemia. Identifica ventajas como mayor acceso para pacientes, eficiencia en seguimientos, flexibilidad profesional y mejor comunicación desde el hogar. También señala riesgos: brecha digital (mayores, zonas rurales, bajos ingresos), diagnósticos limitados sin examen físico, debilitamiento de la relación terapéutica, menor colaboración interprofesional y problemas tecnológicos. Concluye que la telemedicina requiere formación, directrices claras y medidas para garantizar equidad, confidencialidad y continuidad asistencial, evitando exclusiones y reforzando la dimensión humana del cuidado.
Deploying digital health tools within large, complex health systems: key considerations for adoption and implementation
Jayson S. Marwaha, Adam B. Landman, Gabriel A. Brat, Todd Dunn and William J. Gordon | 2022
El texto examina los retos de adoptar herramientas de salud digital en sistemas sanitarios grandes y complejos. Aunque existen muchas soluciones validadas clínicamente, su integración en flujos de trabajo institucionales es limitada. Los autores proponen nueve dimensiones para guiar la adopción: selección del producto, retorno financiero (ROI), valor clínico, interoperabilidad de datos, apoyo institucional, alineación con prioridades, recursos de implementación y sostenibilidad a largo plazo. Se destaca la importancia de pilotos, campeones internos, acuerdos de uso de datos y evaluación continua. El objetivo es maximizar la eficiencia, seguridad y beneficio real para pacientes y profesionales.
Massachusetts Broadband Institute’s Greater Boston Listening Tour
Boston City TV | 2023
El Mass Broadband Institute (MBI) lidera en Massachusetts un proceso estatal de Internet for All con sesiones de escucha, encuesta pública y mapeo de activos para cerrar la brecha digital. Anuncian inversiones en Boston (p. ej., 5 M$ para Wi-Fi en vivienda pública y apoyo a más de 50 entidades), programas de conectividad gratuita en viviendas asequibles y subvenciones de planificación municipal. Prioridades: conexión de calidad y asequible, dispositivos adecuados y alfabetización digital (con Tech Goes Home y registro en ayudas como ACP). Datos regionales: hasta 17% de hogares sin suscripción y 55% de municipios con un solo proveedor; próximo challenge process para corregir mapas de cobertura.
Feasibility and Acceptability of a Digital Health Intervention to Promote Continued Engagement in Medication for Opioid Use Disorder Following Release from Jail/Prison
Kirsten J Langdon, Paola Jiménez Muñoz, Amanda Block, Caroline Scherzer and Susan Ramsey | 2022
El estudio explora la viabilidad y aceptabilidad de una intervención digital híbrida (sesión presencial previa a la liberación + mensajes de texto durante 3 meses) para apoyar a personas con trastorno por uso de opioides (OUD) en transición desde prisión o cárcel a la comunidad. Los participantes valoraron positivamente el refuerzo motivacional y las técnicas de tolerancia al malestar transmitidas por mensajes diarios, así como la opción de recibir apoyo bajo demanda. Aunque la privacidad no fue percibida como un obstáculo, se identificaron barreras de acceso a teléfonos, servicio móvil estable y alfabetización digital. La intervención mostró potencial para reducir recaídas y muertes por sobredosis.
The Medicaid Expansion and the Uptake of Medication-assisted Treatment for Opioid Use Disorder: Evidence from the Rhode Island All-payer Claims Database, 2012–2018
Mary A. Burke, Riley Sullivan | 2021
El estudio examina cómo la expansión de Medicaid bajo la ACA (2014) influyó en el acceso al tratamiento asistido con medicación (MAT) para el trastorno por uso de opioides (OUD) en Rhode Island. Usando la base de datos HealthFacts RI, los autores hallan que tanto la prevalencia de OUD como la tasa de MAT por 100.000 asegurados se duplicaron entre 2012 y 2018. El mayor salto ocurrió en 2014, año de la expansión, cuando nuevos beneficiarios de Medicaid representaron más del 80% de los pacientes adicionales en MAT. La evidencia sugiere que esta política mejoró el acceso y redujo la mortalidad por sobredosis entre 2016 y 2018, aunque hubo repuntes en 2020.
Growing Tensions: Consumer Privacy and Corporate Disclosures Growing Tensions: Consumer Privacy and Corporate Disclosures
Megan Wischmeier Shaner | 2024
El artículo examina cómo la rápida expansión de las leyes de privacidad estatales en EE.UU., inspiradas en el GDPR, está generando tensiones con las obligaciones de revelación corporativa. California abrió camino con la CCPA en 2018, seguida por Virginia, Colorado, Connecticut y Utah, y desde 2023 más de una docena de Estados han aprobado estatutos similares. Estas normas no solo protegen a consumidores, sino también a empleados, directivos y accionistas, interfiriendo en ámbitos como juntas anuales, libros societarios o fusiones. La autora propone soluciones legislativas y judiciales para reconciliar derechos de privacidad con deberes de transparencia corporativa.
RI Tackles Online Privacy: Key Data Protection Insights Revealed
Uprise RI | 2021
La comisión de Transparencia y Protección de Privacidad en Línea de Rhode Island retomó trabajos tras la pandemia para revisar tres proyectos de ley: el Right to Know Bill (HB 5959), que otorga a consumidores el derecho a conocer qué datos recopilan y venden las empresas; un borrador sobre privacidad estudiantil; y un proyecto de regulación de data brokers inspirado en Vermont. El informe preliminar recomienda avanzar solo con el Right to Know Bill, dejando los otros dos para estudio adicional por posibles conflictos con normativas federales (HIPAA, FERPA). También se debatió el impacto de la Virginia Consumer Data Protection Act como modelo comparativo.
The Right to Privacy in the Age of ArtificialIntelligence: Challenges and Legal Frameworks
Mr. Rahul Kailas Bharati | 2024
El texto analiza cómo la inteligencia artificial plantea serios riesgos para la privacidad al requerir enormes volúmenes de datos, incluyendo biométricos, que pueden usarse para vigilancia masiva, sesgos y discriminación. Aunque la privacidad tiene raíces legales y morales profundas (desde Griswold v. Connecticut en EE.UU. hasta el art. 12 de la Declaración Universal de Derechos Humanos), la complejidad y opacidad de los sistemas de IA desafían su protección. Se revisan marcos regulatorios como el GDPR y propuestas europeas para armonizar normas, así como prácticas de transparencia, rendición de cuentas y gobernanza ética que garanticen la protección de los derechos fundamentales
Developing and Testing a User-Focused, Web GIS-Based Food Asset Map for an Under-Resourced Community in Northeastern Connecticut
Xiran Chen, Manije Darooghegi Mofrad, Sydney Clements, Kate Killion, Thess Johnson, Xiang Chen, Donna Zigmont, Daniela C. Avelino, Brenda Lituma-Solis, Michael J. Puglisi, Valerie B. Duffy, Ock K. Chun | 2025
El estudio desarrolla y evalúa un mapa interactivo basado en GIS para mejorar el acceso a alimentos en Windham (Connecticut), una comunidad con alta pobreza y problemas de transporte. El mapa integra supermercados, bancos de alimentos, rutas de autobuses y filtros de programas de ayuda (SNAP, WIC). Se probó con 74 residentes: los participantes con mayor seguridad alimentaria, educación y vehículos tuvieron mejores resultados de usabilidad, mientras que los más vulnerables encontraron mayores barreras. La herramienta fomenta conciencia de recursos, apoya decisiones informadas y busca reducir desigualdades en acceso a alimentos saludables, aunque requiere mejoras en inclusión digital.
Data Minimization’s Substantive Turn: Key Questions and Operational Challenges Posed by New State Privacy Legislation
Jordan Francis | 2025
Este documento comparativo examina la minimización de datos como principio central en la legislación de privacidad. Distingue entre el modelo procedimental (consentimiento o aviso) y el sustantivo (recoger solo lo estrictamente necesario para un servicio), que ya aparece en Maryland y en leyes sectoriales. California aplica el criterio de “expectativas razonables”, mientras que Connecticut, con su CTDPA, avanza hacia estándares similares, reforzando la tendencia estatal a limitar el uso excesivo de datos. El debate enfrenta privacidad y control ciudadano frente a certidumbre legal y prácticas económicas intensivas en datos como publicidad, inteligencia artificial o mejora de productos.