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Privacy Laws Ring in the New Year: State Requirements Expand Across the U.S. in 2026
BakerDonelson | 2026
The Colorado Privacy Act’s 60-day right to cure provision reached its sunset on December 31, 2025 – enforcement actions and penalties can proceed immediately without a grace period. Colorado also joined the roster of states requiring recognition of universal opt-out mechanisms as of January 2026. In addition, Colorado’s landmark Artificial Intelligence Act regulating high-stakes algorithmic decisions in employment, housing, health care, and financial services has been delayed from February to June, 2026.
El Proyecto Idaho Senate Bill 1227 (2026) propone añadir a la ley existente nuevas disposiciones para regular el uso de inteligencia artificial generativa en la educación pública del estado. El objetivo es incorporar un marco que guíe cómo las escuelas y distritos educativos pueden usar tecnologías de IA, equilibrando su potencial educativo con la protección de privacidad, seguridad y control local sobre estas herramientas emergentes
El Proyecto Hawai‘i Senate Bill 2967 propone establecer un marco de protección al consumidor para el uso de sistemas de inteligencia artificial en interacciones con consumidores y decisiones con impacto significativo (como crédito, vivienda, empleo o servicios). Requiere que las empresas revelen cuando usan IA, prohíbe eludir responsabilidad mediante IA, y crea derechos de explicación, corrección, apelación y revisión humana de decisiones automatizadas. También demanda gestión de riesgos, pruebas y controles de ciberseguridad para sistemas de IA de alto riesgo y la notificación de incidentes relevantes.
California AI Transparency Act Amendments Signed Into Law
Esther Kye & David Stauss | 2025
El artículo explica que el 13 de octubre de 2025 el gobernador de California firmó la ley que enmienda la California AI Transparency Act mediante el Assembly Bill 853 (AB 853). Las enmiendas amplían las obligaciones de transparencia para desarrolladores de IA generativa, plataformas en línea grandes y fabricantes de dispositivos de captura de multimedia, y retrasan la fecha de entrada en vigor de la ley hasta el 2 de agosto de 2026 para alinearla con estándares internacionales. Con estas modificaciones, California refuerza su régimen regulatorio de tecnologías emergentes y exige mayores requisitos de divulgación sobre IA
Washington’s AI Task Force Interim Report Explained: What Public Agencies, AI Vendors, and AI Deployers Need to Know
Heath Dixon | 2025
El artículo explica el Informe Interino de la Task Force de Inteligencia Artificial del Estado de Washington, publicado el 1 de diciembre de 2025, que ofrece recomendaciones para la gobernanza de la IA en el estado. Prioriza principios como transparencia, confiabilidad y gestión de riesgos, propone adoptar el NIST AI Risk Management Framework, transparencia en el desarrollo de IA y un enfoque regulatorio basado en el nivel de riesgo de los sistemas, con énfasis en prácticas éticas y supervisión responsable
Washington state lawmakers look to protect minors from AI chatbots
Nate Sanford | 2026
Legisladores del estado de Washington evalúan propuestas para regular chatbots de IA con el objetivo de proteger a menores, ante preocupaciones por riesgos para la salud mental y contenidos perjudiciales. Las iniciativas incluyen limitar interacciones dañinas, exigir que estos sistemas recuerden periódicamente que no son personas, y prohibir ciertos tipos de conversaciones con menores. La discusión forma parte de un debate más amplio sobre salvaguardas de IA y seguridad infantil
TCAI Bill Guide: Utah’s HB 286, the AI Transparency Act
Transparency Coalition | 2026
La guía explica la propuesta legislativa HB 286, “AI Transparency Act” en Utah, que exige a desarrolladores de modelos de IA avanzados (frontier AI) publicar planes de seguridad pública y protección infantil, definir y mitigar riesgos catastróficos, reportar incidentes de seguridad y ofrecer protecciones a denunciantes (whistleblowers). La ley prohíbe declaraciones falsas sobre riesgos y establece penalidades, además de requerir informes periódicos a la Oficina de Política de IA del estado.
El análisis describe el Arizona Senate Bill 1786 (2026), que exigiría a proveedores de herramientas de inteligencia artificial generativa a adjuntar “provenance data” (datos de procedencia) a cualquier audio, imagen o video que sus sistemas creen o modifiquen de manera significativa. Esta información registraría el origen y los cambios hechos, ayudando a detectar y rastrear contenido generado por IA, aunque no resolvería por sí sola todos los desafíos de deepfakes o abuso de IA.
Governing data and artificial intelligence for all. Models for sustainable and just data governance
Parlamento Europeo | 2022
El estudio aborda la gobernanza de datos y la IA desde una perspectiva de “justicia de datos”, que prioriza la equidad, la representación de intereses plurales y la creación de bienes públicos dentro de la economía de datos. Analiza cómo el actual marco de la UE —incluyendo el AI Act, el Data Governance Act y el Data Act— articula la producción de valor de datos tanto para fines públicos como privados, pero advierte que carece de una visión normativa global que equilibrie poder, acceso y beneficios. Propone cuatro capacidades para una buena gobernanza: infraestructuras públicas fuertes, inclusividad, mecanismos efectivamente responsables y responsabilidad global. El estudio también explora modelos alternativos de gobernanza de datos (trusts, cooperativas, soberanía de datos) y ofrece opciones políticas para democratizar el control de datos y la IA, fortalecer el valor público y garantizar que los derechos y beneficios se distribuyan de forma equitativa en la sociedad europea.
Consejo Europeo y Consejo de la Unión Europea | 2025
La web explica que la IA es una tecnología digital que permite a los sistemas realizar tareas que normalmente requieren intervención humana, aprendiendo de datos y mejorando con el tiempo. La IA se usa en sectores como salud, educación, transporte, energía e industria para automatizar procesos, mejorar diagnósticos, personalizar aprendizaje y optimizar recursos. Aunque aporta beneficios sociales, económicos y medioambientales, también plantea riesgos como discriminación, sesgos, intrusión en la privacidad o manipulación de comportamiento. Por ello, la Unión Europea trabaja para promover una IA centrada en las personas, fiable, segura y respetuosa con valores europeos. El Reglamento de Inteligencia Artificial de la UE, primer marco legal de este tipo en el mundo, establece normas para usos específicos de IA, prohíbe prácticas de riesgo y busca equilibrar la innovación con la protección de derechos fundamentales.
Ámbitos específicos 
Garantía 
IA 
Igualdad 
Libertad 
Participación