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Nevada updates illicit material laws to include AI-generated content
Sophia Fox-Sowell | 2025
El artículo informa que el gobernador de Nevada firmó dos leyes en junio de 2025 que amplían la definición legal de contenido ilícito al incluir material sexual explícito generado por inteligencia artificial. La SB 263 incorpora imágenes explícitas generadas por IA de menores dentro de la pornografía infantil, mientras que la SB 213 extiende la normativa sobre difusión de imágenes íntimas no consentidas para incluir su creación con IA. Las leyes entrarán en vigor en octubre y prevén sanciones legales
Handling Artificial Intelligence and Data Control: a few considerations on the European and U.S. approach
Cinzia Valente | 2024
En las páginas 355-368 se aborda el papel de los sistemas automatizados e inteligentes en el derecho: cómo regular su diseño, uso y efectos, qué mecanismos de responsabilidad y transparencia deben exigirse, y cómo garantizar que las decisiones algorítmicas respeten derechos fundamentales. Se discuten estándares de auditoría, explicabilidad de decisiones y participación de organismos estatales para supervisar el desarrollo tecnológico
El Alaska K-12 AI Framework propone una estrategia para integrar la inteligencia artificial en la educación secundaria pública del Estado, enfatizando principios como acceso equitativo, supervisión humana, transparencia, responsabilidad ética y protección de datos. Recomienda capacitación docente, políticas de integridad académica, uso responsable de herramientas generativas, salvaguardas contra sesgos y despliegue gradual de IA con evaluación continua. El marco sirve de guía para distritos escolares al diseñar sus propias políticas de IA.
Las Data Privacy Guidelines (CDO-002) del Estado de Hawái establecen lineamientos estatales para el manejo de PII (Personally Identifiable Information) en todas las etapas del ciclo de datos — recolección, procesamiento, almacenamiento, análisis, uso, retención — y en aplicaciones de IA. Se inspira en el NIST Privacy Framework. Exige minimización de datos, transparencia, consentimiento, segregación de accesos, salvaguardas técnicas como cifrado y de-identificación, y atribución clara de responsabilidad.
El artículo analiza cómo el uso de deepfakes por parte del gobierno Estadounidense podría vulnerar derechos constitucionales como la libertad de expresión, la privacidad y el debido proceso. Propone que el nombre, imagen y semejanza digital de una persona deben considerarse parte de su identidad y propiedad, protegidas por la Primera Enmienda. También recomienda legislación federal que obligue al gobierno a etiquetar contenidos generados por IA y proteja a denunciantes de abusos tecnológicos.
El estudio analiza qué saben y qué piensan los alemanes sobre el uso de algoritmos en distintos ámbitos de la vida cotidiana. A partir de una encuesta representativa, muestra que existe un amplio desconocimiento: aunque la mayoría ha oído el término, solo un 10% afirma comprender realmente cómo funcionan los algoritmos, y casi la mitad no puede asociarles ningún significado concreto. También se observa que muchos ciudadanos no son conscientes de en cuántos ámbitos ya se aplican, especialmente en decisiones sensibles como diagnósticos médicos o selección de personal. Las actitudes generales están marcadas por incertidumbre: casi la mitad no sabe si predominan las oportunidades o los riesgos. Sin embargo, la mayoría expresa desconfianza hacia decisiones automatizadas y prefiere la intervención humana, sobre todo cuando las consecuencias son importantes. El estudio concluye que se necesitan más información, transparencia y control para fortalecer la confianza pública y fomentar un debate informado sobre el uso de algoritmos.
Interview mit der Bundesdatenschutzbeauftragten: „Die aktuelle Debatte geht in die falsche Richtung“
Ingo Dachwitz, Daniel Leisegang | 2025
En esta entrevista, la delegada del gobierno federal para protección de datos afirma que el marco actual ya no cumple su función y que el debate político sobre su reforma avanza en la dirección equivocada. Defiende que antes de cambiar leyes debe definirse un objetivo social claro sobre cómo y para qué se deben usar los datos, especialmente en ámbitos como la salud o la innovación. Critica que falten datos para fines de interés público mientras proliferan usos ilegales en el sector comercial. Sobre la reforma europea, señala que algunas propuestas pueden limitar derechos, aunque otras aportan claridad. Advierte que la normativa actual no encaja bien con los sistemas de inteligencia artificial, ya que dificulta ejercer derechos como rectificación o eliminación. También reclama reglas más estrictas para intermediarios de datos y mayor claridad en la supervisión institucional.
Künstliche Intelligenz und KI-bezogene Kompetenzen. Ein Forschungsüberblick
Laura Sūna, Dagmar Hoffmann | 2021
En esta página se ofrece un panorama de investigación sobre cómo se definen la IA y las competencias relacionadas con IA en estudios empíricos, especialmente en el contexto alemán. El análisis muestra que muchas investigaciones utilizan definiciones vagas de IA y se centran más en aplicaciones concretas (asistentes de voz, algoritmos en redes sociales, robots, smart toys) que en fundamentos teóricos. Se destaca la distinción entre IA débil (sistemas especializados que resuelven tareas concretas) e IA fuerte, aún no realizable por limitaciones técnicas. El texto identifica qué competencias son necesarias para un uso autónomo y crítico de la IA: conocimientos cognitivos y reflexivos, habilidades instrumentales para manejar tecnologías digitales, y también competencias emocionales, sociales y creativas para interpretar discursos y efectos sociales de la IA. Finalmente, subraya la necesidad de enfoques más integrales y centrados en las experiencias de las personas en su vida cotidiana.
La inteligencia artificial está transformando profundamente la vida en Europa, con beneficios significativos pero también riesgos relevantes. Entre las oportunidades destacan mejoras en salud, transporte, educación y servicios públicos, así como el impulso a sectores económicos clave como la industria, la agricultura, el turismo o la economía circular. La IA puede aumentar la seguridad, optimizar procesos, personalizar servicios y fortalecer la democracia mediante la detección de desinformación y ciberataques. Sin embargo, su expansión plantea desafíos importantes: posibles sesgos en los algoritmos, amenazas a la privacidad, riesgos para los derechos fundamentales, manipulación mediante deepfakes, pérdida de empleos y desigualdades competitivas. También surgen dudas sobre la responsabilidad en caso de daños causados por sistemas autónomos. Para afrontar estos retos, la UE aprobó en 2024 la primera legislación integral sobre IA, que establece reglas estrictas, limita usos de alto riesgo y exige transparencia para proteger a ciudadanos y empresas.
Accorder la personnalité juridique à certaines IA risquerait de bouleverser les catégories juridiques en créant une chimère juridique
Alexandra Bensamoun, Brigitte Brun-Lallemand | 2025
El Reglamento Europeo sobre Inteligencia Artificial establece un marco regulatorio sin precedentes para los sistemas de IA, basado en un enfoque de riesgos. Abre así un nuevo campo de reflexión para los juristas: el de la reparación de los daños económicos que puedan derivarse del uso de un sistema de IA. En esta entrevista, Alexandra Bensamoun, profesora de Derecho en la Universidad Paris-Saclay, y Brigitte Brun-Lallemand, primera presidenta de Sala del Tribunal de Apelación de París, descifran los retos normativos, económicos y probatorios de esta revolución digital y jurídica. En particular, se refuta la idea de atribuir una personalidad jurídica a los sistemas de inteligencia artificial.
Ámbitos específicos 
Garantía 
IA 
Igualdad 
Libertad 
Participación