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AI Non-Sentience and Responsibility Act (House Bill 1462)
Representante Phil Amato (y coautor Rep. Scott Miller) | 2025
El proyecto AI Non-Sentience and Responsibility Act establece que los sistemas de inteligencia artificial en Missouri no son entidades conscientes ni pueden obtener personalidad jurídica. Prohíbe que los AIs sean considerados personas, cónyuges, directores o propietarios de bienes. La responsabilidad por daños recae siempre en humanos, sin que el etiquetado como “ético” exima de responsabilidad. Se contempla la posibilidad de levantar el velo corporativo para evitar eludir responsabilidades. La normativa incluye obligaciones de supervisión y notificación en caso de daños, y entrará en vigor el 28 de agosto de 2025.
Anti-algorithmic discrimination bill introduced to New Mexico Legislature
Addison Fulton | 2025
La HB 60, presentada en Nuevo México en 2025, busca mitigar la discriminación algorítmica en sistemas de inteligencia artificial. Exige a los desarrolladores de IA de alto riesgo documentar su uso, divulgar sesgos, implementar políticas de gestión de riesgos y permitir acciones legales en caso de incumplimiento. La ley también obliga a informar al usuario cuando interactúa con IA, promoviendo transparencia y protección de derechos.
Orden Administrativa 2025-CM-017: Comité Ad Hoc de Inteligencia Artificial
Marla Luckert, Jueza Principal del Tribunal Supremo de Kansas | 2025
El 27 de febrero de 2025, el Tribunal Supremo de Kansas estableció el Comité Ad Hoc de Inteligencia Artificial para evaluar el uso de la IA en el sistema judicial del Estado. El comité tiene como objetivo formular políticas internas para el uso de IA por parte de empleados judiciales, así como políticas externas para su uso por abogados, partes y el público. Además, actuará como órgano de gobernanza para revisar y aprobar casos de uso de IA relacionados con las funciones judiciales. El comité estará compuesto por jueces, administradores judiciales, personal administrativo y profesionales legales.
New Mexico Artificial Intelligence Act, HB 60, moving to a floor vote in the House
Transparency Coalition | 2025
La New Mexico Artificial Intelligence Act (HB 60), en trámite legislativo en 2025, busca regular el uso de sistemas de IA de alto riesgo que toman decisiones en ámbitos como salud, empleo o vivienda. Exige transparencia, evaluaciones de impacto, derecho a apelación humana y medidas contra la discriminación algorítmica. La ley otorga facultades al fiscal general y permite acciones legales individuales.
La era de la interdependencia digital (The Age of Digital Interdependence)
Panel de Alto Nivel sobre Cooperación Digital de Naciones Unidas(copresidido por Melinda Gates y Jack Ma) | 2019
Informe del Panel de Alto Nivel convocado por el Secretario General que diagnostica las brechas en los mecanismos de cooperación digital global y formula recomendaciones para su actualización. La recomendación 3A urge al Secretario General a iniciar una revisión en todo el sistema ONU sobre cómo los instrumentos de derechos humanos se aplican a las nuevas tecnologías digitales. Punto de partida institucional de la cadena normativa que culmina en el Pacto Digital Global (2024).
Adoption of Oklahoma Artificial Intelligence Bill of Rights
Digital Policy Alert | 2024
La Cámara de Representantes de Oklahoma aprobó la «Artificial Intelligence Bill of Rights», que otorga a los ciudadanos el derecho a saber cuándo interactúan con sistemas de IA, cuándo consumen contenido generado por IA sin revisión humana, y a aprobar el uso de su imagen o voz en medios derivados creados por IA. La ley busca proteger a los usuarios frente a usos no autorizados de tecnologías generativas y entra en vigor el 1 de noviembre de 2024.
‘Embracing AI’: Mississippi Governor Mandates Creating Policies for Using Artificial Intelligence
Heather Harrison | 2025
El artículo informa sobre una orden ejecutiva del gobernador de Mississippi que exige la creación de políticas estatales para el uso de inteligencia artificial. La medida busca establecer principios éticos, proteger la privacidad y fomentar la innovación responsable. Se destaca la necesidad de transparencia, supervisión pública y colaboración entre agencias estatales. La iniciativa posiciona a Mississippi como uno de los Estados que toma medidas proactivas frente al avance de la IA en la administración pública.
Artificial Intelligence and Justice in Family Law: Addressing Bias and Promoting Fairness
Brenda Lu | 2025
El artículo analiza el uso de la inteligencia artificial en el ámbito del derecho familiar, destacando sus beneficios en eficiencia y análisis de datos, pero también sus limitaciones en la interpretación de emociones humanas y sesgos históricos. Propone soluciones como auditorías, algoritmos de detección de sesgos y supervisión humana para garantizar decisiones justas. La autora defiende un enfoque híbrido que combine tecnología con ética humana para proteger a grupos vulnerables y asegurar equidad legal. Se hace referencia al caso Allen v. Milligan, que se originó en Alabama y trata sobre la redistribución de distritos electorales y la discriminación racial en el voto.
Judge sanctions Alabama lawyers over fake AI citations in filing
Mary Claire Wooten | 2025
Una jueza federal en Alabama sancionó a tres abogados del bufete Butler Snow por presentar citas legales falsas generadas por inteligencia artificial en un caso contra el Departamento de Correcciones. Los abogados fueron retirados del caso, se suspendieron los procedimientos y se remitió el asunto al Colegio de Abogados de Alabama. La jueza calificó la conducta como una grave falta profesional, destacando los riesgos del uso irresponsable de herramientas de IA en el ámbito jurídico.
Delaware District Court Ruling Raises Critical Fair Use Challenges for AI Companies: Implications for Copyright Compliance and Competitive Practices
Mike Word, Diego Freire | 2025
Una corte federal de Delaware dictaminó que ROSS Intelligence infringió derechos de autor al usar contenido de Thomson Reuters para entrenar su herramienta de IA. La decisión limita el uso del principio de “uso justo” en el entrenamiento de modelos, afectando el desarrollo de IA y la competencia en el mercado.