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New Jersey’s ‘innovation report’ shows expanded use of AI across agencies
Sophia Fox-Sowell | 2025
El Innovation Impact Report 2025 de Nueva Jersey muestra una expansión significativa del uso de inteligencia artificial en la administración pública para mejorar la eficiencia y el acceso a servicios esenciales. El informe destaca cómo la Oficina de Innovación del estado utilizó análisis de datos e IA para identificar y matricular automáticamente a casi 100.000 niños adicionales en el programa federal de ayudas alimentarias de verano (SEBT), ampliando el acceso a prestaciones sociales. También subraya la implantación del asistente generativo NJ AI Assistant, ya utilizado por 15.000 empleados públicos, que ha permitido ahorrar millones de dólares con un coste mínimo. Otras iniciativas incluyen herramientas de automatización para la gestión documental y el análisis de llamadas, así como chatbots piloto en centros de atención telefónica, reduciendo drásticamente los tiempos de espera. El informe presenta la IA como un instrumento práctico para modernizar la administración, mejorar la prestación de servicios públicos y optimizar recursos.
La inteligencia artificial está transformando de manera profunda el sistema sanitario en Nueva Jersey, impulsada tanto por avances tecnológicos como por experiencias personales de investigadores y médicos. La IA se presenta como una herramienta clave para pasar de una medicina reactiva a una predictiva y preventiva, capaz de analizar enormes volúmenes de datos clínicos, genéticos e imágenes médicas para anticipar enfermedades graves como el cáncer o los infartos. Ya se utiliza para detectar patologías que pueden pasar desapercibidas al ojo humano y para optimizar el tiempo de los profesionales sanitarios, permitiendo una relación más directa con los pacientes. Además, impulsa la medicina de precisión y el seguimiento personalizado mediante dispositivos digitales. No obstante, el texto advierte de riesgos relevantes, como sesgos algorítmicos, errores de la IA generativa y amenazas a la privacidad, subrayando la necesidad de marcos de evaluación y control rigurosos.
Este registro legislativo detalla la propuesta HB 4875 de Illinois, la cual busca regular el uso de materiales protegidos por derechos de autor en el entrenamiento de sistemas de Inteligencia Artificial generativa. La ley obligaría a los desarrolladores de IA a mantener un registro detallado de todos los conjuntos de datos utilizados para entrenar sus modelos y a hacer pública esta información. El objetivo principal es garantizar que los creadores de contenido sean notificados y, potencialmente, compensados cuando sus obras se utilicen para alimentar algoritmos comerciales. Además, el proyecto de ley establece mecanismos de cumplimiento y sanciones para las empresas que no cumplan con estos estándares de transparencia, abordando las crecientes preocupaciones éticas y legales sobre la propiedad intelectual en la era de la automatización y la creación de contenido sintético.
Ethics and governance of artificial intelligence for health: WHO guidance
Organización Mundial de la Salud (OMS) | 2021
Directrices de la OMS sobre ética e IA en la salud. Identifican seis principios éticos e incluyen advertencias específicas sobre los riesgos del sesgo algorítmico en sistemas de diagnóstico entrenados con datos no representativos.
El informe de BCLP ofrece una visión detallada de la legislación estatal sobre inteligencia artificial en EE. UU., destacando un mosaico regulatorio en rápida evolución. Ante la falta de una ley federal, los Estados regulan el uso de IA, especialmente en decisiones automatizadas, lo que plantea desafíos para la protección de derechos digitales.
Delaware District Court Ruling Raises Critical Fair Use Challenges for AI Companies: Implications for Copyright Compliance and Competitive Practices
Mike Word, Diego Freire | 2025
Una corte federal de Delaware dictaminó que ROSS Intelligence infringió derechos de autor al usar contenido de Thomson Reuters para entrenar su herramienta de IA. La decisión limita el uso del principio de “uso justo” en el entrenamiento de modelos, afectando el desarrollo de IA y la competencia en el mercado.
Maryland Legislature Passes AI Working Group Bill After Incorporating Civil Society Feedback
EPIC | 2025
En abril de 2025, la Asamblea General de Maryland aprobó una ley para crear un grupo de trabajo sobre inteligencia artificial. Tras críticas de la sociedad civil, se incluyó representación de expertos académicos, organizaciones de derechos civiles y protección de datos. Aunque se valora la inclusión de voces públicas, EPIC advierte que los grupos de estudio deben ir acompañados de legislación efectiva para proteger a la ciudadanía frente a los riesgos de sistemas de IA no regulados.
AI regulation is urgently needed, and Maryland should act now.
Caitriona Fitzgerald, Kara Williams | 2025
El proyecto de ley H.B. 1331 de Maryland regula el uso de sistemas de inteligencia artificial de alto riesgo en decisiones significativas sobre empleo, vivienda, salud, educación y servicios públicos. Exige transparencia, derechos de corrección y apelación para los ciudadanos, y medidas contra la discriminación algorítmica. EPIC apoya la iniciativa, destacando la necesidad de proteger a los residentes frente a decisiones automatizadas opacas y potencialmente injustas
Jared Augenstein; Randi Seigel; Maya Shashoua; Christine Irlbeck | 2025
Según el reporte, Nebraska aprobó una ley que prohíbe el uso exclusivo de algoritmos de inteligencia artificial como base para que un agente de revisión utilice el AI para denegar, demorar o modificar servicios de salud. Además, exige la divulgación del uso de IA tanto a proveedores de salud, asegurados como a través del sitio web público del agente de revisión
Ohio Creates Policy and Council to Govern Statewide AI Use
GovTech News Staff | 2023
El artículo describe la creación de una política estatal en Ohio para regular el uso de inteligencia artificial en agencias públicas. La medida incluye principios éticos, verificación humana en decisiones automatizadas, y la formación de un Consejo de IA para supervisar su aplicación. También establece controles de seguridad y privacidad, buscando garantizar un uso justo, transparente y responsable de la IA en el ámbito gubernamental.