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Governing data and artificial intelligence for all. Models for sustainable and just data governance
Parlamento Europeo | 2022
El estudio aborda la gobernanza de datos y la IA desde una perspectiva de “justicia de datos”, que prioriza la equidad, la representación de intereses plurales y la creación de bienes públicos dentro de la economía de datos. Analiza cómo el actual marco de la UE —incluyendo el AI Act, el Data Governance Act y el Data Act— articula la producción de valor de datos tanto para fines públicos como privados, pero advierte que carece de una visión normativa global que equilibrie poder, acceso y beneficios. Propone cuatro capacidades para una buena gobernanza: infraestructuras públicas fuertes, inclusividad, mecanismos efectivamente responsables y responsabilidad global. El estudio también explora modelos alternativos de gobernanza de datos (trusts, cooperativas, soberanía de datos) y ofrece opciones políticas para democratizar el control de datos y la IA, fortalecer el valor público y garantizar que los derechos y beneficios se distribuyan de forma equitativa en la sociedad europea.
El Proyecto Hawai‘i Senate Bill 2967 propone establecer un marco de protección al consumidor para el uso de sistemas de inteligencia artificial en interacciones con consumidores y decisiones con impacto significativo (como crédito, vivienda, empleo o servicios). Requiere que las empresas revelen cuando usan IA, prohíbe eludir responsabilidad mediante IA, y crea derechos de explicación, corrección, apelación y revisión humana de decisiones automatizadas. También demanda gestión de riesgos, pruebas y controles de ciberseguridad para sistemas de IA de alto riesgo y la notificación de incidentes relevantes.
California AI Transparency Act Amendments Signed Into Law
Esther Kye & David Stauss | 2025
El artículo explica que el 13 de octubre de 2025 el gobernador de California firmó la ley que enmienda la California AI Transparency Act mediante el Assembly Bill 853 (AB 853). Las enmiendas amplían las obligaciones de transparencia para desarrolladores de IA generativa, plataformas en línea grandes y fabricantes de dispositivos de captura de multimedia, y retrasan la fecha de entrada en vigor de la ley hasta el 2 de agosto de 2026 para alinearla con estándares internacionales. Con estas modificaciones, California refuerza su régimen regulatorio de tecnologías emergentes y exige mayores requisitos de divulgación sobre IA
Washington’s AI Task Force Interim Report Explained: What Public Agencies, AI Vendors, and AI Deployers Need to Know
Heath Dixon | 2025
El artículo explica el Informe Interino de la Task Force de Inteligencia Artificial del Estado de Washington, publicado el 1 de diciembre de 2025, que ofrece recomendaciones para la gobernanza de la IA en el estado. Prioriza principios como transparencia, confiabilidad y gestión de riesgos, propone adoptar el NIST AI Risk Management Framework, transparencia en el desarrollo de IA y un enfoque regulatorio basado en el nivel de riesgo de los sistemas, con énfasis en prácticas éticas y supervisión responsable
Washington state lawmakers look to protect minors from AI chatbots
Nate Sanford | 2026
Legisladores del estado de Washington evalúan propuestas para regular chatbots de IA con el objetivo de proteger a menores, ante preocupaciones por riesgos para la salud mental y contenidos perjudiciales. Las iniciativas incluyen limitar interacciones dañinas, exigir que estos sistemas recuerden periódicamente que no son personas, y prohibir ciertos tipos de conversaciones con menores. La discusión forma parte de un debate más amplio sobre salvaguardas de IA y seguridad infantil
TCAI Bill Guide: Utah’s HB 286, the AI Transparency Act
Transparency Coalition | 2026
La guía explica la propuesta legislativa HB 286, “AI Transparency Act” en Utah, que exige a desarrolladores de modelos de IA avanzados (frontier AI) publicar planes de seguridad pública y protección infantil, definir y mitigar riesgos catastróficos, reportar incidentes de seguridad y ofrecer protecciones a denunciantes (whistleblowers). La ley prohíbe declaraciones falsas sobre riesgos y establece penalidades, además de requerir informes periódicos a la Oficina de Política de IA del estado.
El Proyecto Idaho Senate Bill 1227 (2026) propone añadir a la ley existente nuevas disposiciones para regular el uso de inteligencia artificial generativa en la educación pública del estado. El objetivo es incorporar un marco que guíe cómo las escuelas y distritos educativos pueden usar tecnologías de IA, equilibrando su potencial educativo con la protección de privacidad, seguridad y control local sobre estas herramientas emergentes
How Maine is wading into the regulation of explicit AI-generated images of children
Emma Davis | 2026
El proyecto LD 524 en Maine va destinado a reformar el código penal para incluir como delito la difusión de material de abuso sexual infantil generado o modificado mediante inteligencia artificial. La iniciativa surge tras un caso en el que no pudo imputarse a un individuo que creó imágenes sexualizadas de menores usando IA, evidenciando vacíos legales. La propuesta cuenta con amplio apoyo institucional y bipartidista, en un contexto de fuerte incremento de denuncias por contenido generado con IA. Sin embargo, asociaciones de defensa penal advierten que la redefinición (al incluir imágenes que “aparenten” representar menores) podría vulnerar la Primera Enmienda, a la luz de jurisprudencia del Tribunal Supremo que protege ciertas representaciones virtuales. El debate refleja la tensión entre protección reforzada de la infancia y garantías constitucionales de libertad de expresión.
How Rhode Island plans to harness the power of artificial intelligence
Luis Hernandez | 2026
La inteligencia artificial ya es una realidad en Rhode Island y el Estado busca posicionarse como referente nacional mediante una estrategia pública responsable e inclusiva. El gobernador Dan McKee impulsó en 2024 el Rhode Island AI Task Force, que acaba de publicar un informe con recomendaciones para anticipar impactos y aprovechar oportunidades. El plan propone que el sector público lidere la adopción ética de la IA, con gobernanza, transparencia y control de sesgos, a la vez que refuerza la formación del personal. Destaca la preparación de estudiantes y trabajadores “AI-ready”, desde K-12 hasta la educación superior, y la atracción de empresas mediante una fuerza laboral capacitada. Expertos como Jim Langevin subrayan que la IA transformará empleo, educación y servicios públicos, mejorando la eficiencia y la experiencia ciudadana si se implementa con responsabilidad.
AI therapy chatbots draw new oversight as suicides raise alarm
Shalina Chatlani | 2026
Diversos estados de EE. UU. están reforzando la supervisión de los chatbots de IA utilizados en contextos de salud mental tras varios suicidios vinculados a interacciones con estas herramientas. Legisladores y expertos advierten que, aunque los chatbots pueden ofrecer recursos o derivaciones, no sustituyen la atención de profesionales licenciados y pueden generar una peligrosa “falsa intimidad”, especialmente en menores. En Nueva York y Utah exigen avisos claros de que no son humanos y la derivación a líneas de crisis ante indicios de autolesión. Pese a intentos federales de limitar la regulación estatal, las iniciativas avanzan para imponer salvaguardas, transparencia y límites funcionales. Organismos como la Federal Trade Commission investigan prácticas empresariales, y compañías como OpenAI afirman estar incorporando medidas de seguridad, en un debate marcado por la protección de menores y la responsabilidad algorítmica.
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Garantía 
IA 
Igualdad 
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Participación