Fortaleciendo el acceso al conocimiento y el análisis crítico sobre los derechos digitales, este buscador permite explorar de forma ágil una cuidada selección de materiales y documentos, con fuentes confiables y actualizadas.
El artículo analiza cómo el uso de deepfakes por parte del gobierno Estadounidense podría vulnerar derechos constitucionales como la libertad de expresión, la privacidad y el debido proceso. Propone que el nombre, imagen y semejanza digital de una persona deben considerarse parte de su identidad y propiedad, protegidas por la Primera Enmienda. También recomienda legislación federal que obligue al gobierno a etiquetar contenidos generados por IA y proteja a denunciantes de abusos tecnológicos.
Pennsylvania’s AI Moment with Gov. Shapiro, 09/11/25
PCNTV | 2025
El acto “Pennsylvania’s AI Moment”, en Carnegie Mellon, reunió al gobernador Josh Shapiro, BNY Mellon y Westinghouse para exponer una estrategia de IA con impacto económico y formativo. Shapiro anunció la mayor inversión privada del Estado —20.000 millones de AWS en centros de datos—, con más de 10.000 empleos de construcción y 1.200 permanentes por instalación, y programas CTE/aprendizaje para el 62% sin título universitario. BNY presentó “Eliza”, plataforma que habilita “empleados digitales” para ganar productividad. Westinghouse defendió la energía nuclear (AP1000) y su alianza con Google Cloud para acelerar diseño y obra.
NYC law requires companies to prove A.I. hiring software is not racist or sexist
NBC News | 2023
Nueva York ha aprobado la primera ley en EE. UU. que exige a las empresas que usen inteligencia artificial en procesos de contratación demostrar, mediante auditorías externas, que sus sistemas no discriminan por sexo ni raza. El mecanismo no analiza el código, sino los resultados de las pruebas para identificar sesgos. Aunque la norma establece sanciones civiles, algunos despachos recomiendan a las compañías no publicar los resultados ni cumplir de forma estricta, lo que genera dudas sobre su eficacia. La medida responde al creciente uso de IA en la selección de personal, empleada ya por más de la mitad de empleadores.
Rhode Island Department of Education – Artificial Intelligence Guidance
Rhode Island Department of Education | 2025
En Rhode Island, estudiantes, docentes y directivos comentan el impacto del uso de IA en la educación. Se utiliza como apoyo para la inspiración, creación de esquemas, planes de negocio o alineación de habilidades al SAT digital. Los profesores muestran a los alumnos cómo usarla de forma ética, como un “cuchillo suizo” que amplifica la creatividad y facilita el trabajo administrativo. No obstante, surgen preocupaciones: el riesgo de fomentar el plagio, la pérdida de pensamiento crítico y la necesidad de regular su uso. Se subraya que la IA debe emplearse como una herramienta complementaria, no como sustituto del aprendizaje.
Computer vision: AI imaginaries and the Massachusetts Institute of Technology
Harry Law | 2023
El artículo analiza cómo los científicos del MIT en los años sesenta, liderados por figuras como Marvin Minsky, moldearon imaginarios sobre la inteligencia artificial para influir en la agenda investigadora, frente al control estatal en plena Guerra Fría. A través de medios como cine, televisión y prensa, generaron “prototipos diegéticos” (ej. HAL 9000 en 2001: Odisea del Espacio) y narrativas que mostraban la viabilidad y deseabilidad de la IA simbólica. Estos relatos buscaban consolidar su enfoque, legitimar sus tecnologías y desplazar visiones rivales, revelando cómo los discursos sobre el futuro actúan como herramientas de poder académico y social.
El artículo informa que la Oficina de Datos del Estado de Hawái emitió guías oficiales para agencias estatales sobre el uso responsable de la inteligencia artificial (IA). Las directrices incluyen principios de minimización de datos, transparencia, derechos de los individuos para acceder, rectificar o eliminar información, uso de desidentificación o seudonimización, control de acceso y salvaguardas técnicas. También define estándares de retención y eliminación de datos, y ofrece “hacer y no hacer” para herramientas de IA generativa.
El Alaska K-12 AI Framework propone una estrategia para integrar la inteligencia artificial en la educación secundaria pública del Estado, enfatizando principios como acceso equitativo, supervisión humana, transparencia, responsabilidad ética y protección de datos. Recomienda capacitación docente, políticas de integridad académica, uso responsable de herramientas generativas, salvaguardas contra sesgos y despliegue gradual de IA con evaluación continua. El marco sirve de guía para distritos escolares al diseñar sus propias políticas de IA.
Las Data Privacy Guidelines (CDO-002) del Estado de Hawái establecen lineamientos estatales para el manejo de PII (Personally Identifiable Information) en todas las etapas del ciclo de datos — recolección, procesamiento, almacenamiento, análisis, uso, retención — y en aplicaciones de IA. Se inspira en el NIST Privacy Framework. Exige minimización de datos, transparencia, consentimiento, segregación de accesos, salvaguardas técnicas como cifrado y de-identificación, y atribución clara de responsabilidad.
Handling Artificial Intelligence and Data Control: a few considerations on the European and U.S. approach
Cinzia Valente | 2024
En las páginas 355-368 se aborda el papel de los sistemas automatizados e inteligentes en el derecho: cómo regular su diseño, uso y efectos, qué mecanismos de responsabilidad y transparencia deben exigirse, y cómo garantizar que las decisiones algorítmicas respeten derechos fundamentales. Se discuten estándares de auditoría, explicabilidad de decisiones y participación de organismos estatales para supervisar el desarrollo tecnológico
California’s AI wave: navigating a new era of regulation in 2025
Baker MacKenzie | 2025
El artículo analiza cómo California se ha convertido en uno de los Estados más activos en regulación de IA, con al menos 17 leyes relacionadas aprobadas en 2024. Entre las disposiciones destacadas: modificaciones a la CCPA para expandir la definición de “información personal” para incluir formatos abstractos y metadatos relacionados con IA; exigencias de transparencia en el uso de IA en salud (obligando a revelar cuándo se utiliza IA en comunicaciones clínicas); regulaciones para decisiones automatizadas en seguros y reaseguros; y obligaciones para organismos estatales que usen IA (por ejemplo, incluir una notificación de que un contenido fue generado por IA)
Ámbitos específicos 
Garantía 
IA 
Igualdad 
Libertad 
Participación