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KI-Nutzung der öffentlichen Verwaltung bleibt undurchsichtig
Esther Menhard | 2025
El artículo analiza el registro nacional de transparencia alemán sobre el uso de sistemas de inteligencia artificial en la Administración pública, creado recientemente y ahora ampliado a todas las Administraciones. Aunque la base de datos reúne más de 240 herramientas, su utilidad es limitada porque la participación de los organismos es voluntaria, lo que genera lagunas importantes. Los expertos señalan que la información es incompleta, difícil de consultar y poco clara sobre aspectos clave como licencias, datos utilizados o fundamentos legales. También se critica la falta de evaluaciones de riesgo, pese a que la normativa europea las exige. El artículo advierte de que la ciudadanía no puede saber con precisión qué sistemas se usan, con qué propósito ni con qué posibles consecuencias.
Generative AI and elections: Are chatbots a reliable source of information for voters?
AI Forensics, AlgorithmWatch | 2023
El informe de evalúa la fiabilidad de Bing Chat en contextos electorales, tomando como casos las elecciones de Baviera, Hesse y Suiza en octubre de 2023. El estudio revela que un tercio de las respuestas contenían errores factuales, desde fechas equivocadas hasta candidatos inexistentes o controversias inventadas. Además, el chatbot mostró una tendencia a la evasión: en un 40% de los casos evitó responder directamente, con salvaguardas aplicadas de forma inconsistente. El rendimiento fue claramente inferior en idiomas distintos al inglés, con más errores en alemán y francés. El informe advierte que estas deficiencias pueden afectar la integridad del debate democrático, ya que los usuarios confían en la información generada. Microsoft reconoció algunos problemas, pero las pruebas posteriores mostraron escasos avances. La conclusión es que los chatbots generativos requieren regulación estricta para garantizar información electoral precisa y proteger la confianza pública
El artículo analiza la paradoja de la IA sostenible: aunque se presenta como herramienta clave para optimizar recursos y combatir la crisis climática, su desarrollo y uso generan enormes impactos ambientales y sociales. El entrenamiento de modelos como BLOOM o PaLM emite cientos de toneladas de CO₂ y consume millones de litros de agua. Además, la explotación laboral en moderación de contenidos y extracción de minerales evidencia su insostenibilidad social. El RIA introduce requisitos de transparencia y medición de emisiones, pero las críticas señalan que deberían aplicarse a todos los sistemas, no solo a los de alto riesgo.
So unterschiedlich wollen EU-Staaten die Digitalregulierung verändern
Anna Ströbele Romero | 2025
La Comisión Europea presentó el paquete legislativo llamado Omnibus Digital, que propone modificar varias normas ya aprobadas para reducir cargas administrativas y favorecer a la industria tecnológica europea. Los Estados miembros están divididos: algunos apoyan retrasar hasta un año la aplicación de obligaciones para sistemas de inteligencia artificial de alto riesgo, mientras otros prefieren mantener los plazos y aportar más claridad jurídica. Países como Francia y Alemania defienden cambios amplios para impulsar la innovación, mientras que otros, como Estonia o Austria, no ven necesidad de reformar la normativa de protección de datos. También genera debate la idea de unificar en una sola plataforma las notificaciones de incidentes de ciberseguridad, algo que algunos gobiernos consideran útil y otros ven técnicamente complejo. Las negociaciones continuarán en el Consejo de Ministros de Telecomunicaciones.
El estudio analiza qué saben y qué piensan los alemanes sobre el uso de algoritmos en distintos ámbitos de la vida cotidiana. A partir de una encuesta representativa, muestra que existe un amplio desconocimiento: aunque la mayoría ha oído el término, solo un 10% afirma comprender realmente cómo funcionan los algoritmos, y casi la mitad no puede asociarles ningún significado concreto. También se observa que muchos ciudadanos no son conscientes de en cuántos ámbitos ya se aplican, especialmente en decisiones sensibles como diagnósticos médicos o selección de personal. Las actitudes generales están marcadas por incertidumbre: casi la mitad no sabe si predominan las oportunidades o los riesgos. Sin embargo, la mayoría expresa desconfianza hacia decisiones automatizadas y prefiere la intervención humana, sobre todo cuando las consecuencias son importantes. El estudio concluye que se necesitan más información, transparencia y control para fortalecer la confianza pública y fomentar un debate informado sobre el uso de algoritmos.
Adoption of Oklahoma Artificial Intelligence Bill of Rights
Digital Policy Alert | 2024
La Cámara de Representantes de Oklahoma aprobó la «Artificial Intelligence Bill of Rights», que otorga a los ciudadanos el derecho a saber cuándo interactúan con sistemas de IA, cuándo consumen contenido generado por IA sin revisión humana, y a aprobar el uso de su imagen o voz en medios derivados creados por IA. La ley busca proteger a los usuarios frente a usos no autorizados de tecnologías generativas y entra en vigor el 1 de noviembre de 2024.
‘Embracing AI’: Mississippi Governor Mandates Creating Policies for Using Artificial Intelligence
Heather Harrison | 2025
El artículo informa sobre una orden ejecutiva del gobernador de Mississippi que exige la creación de políticas estatales para el uso de inteligencia artificial. La medida busca establecer principios éticos, proteger la privacidad y fomentar la innovación responsable. Se destaca la necesidad de transparencia, supervisión pública y colaboración entre agencias estatales. La iniciativa posiciona a Mississippi como uno de los Estados que toma medidas proactivas frente al avance de la IA en la administración pública.
Artificial Intelligence and Justice in Family Law: Addressing Bias and Promoting Fairness
Brenda Lu | 2025
El artículo analiza el uso de la inteligencia artificial en el ámbito del derecho familiar, destacando sus beneficios en eficiencia y análisis de datos, pero también sus limitaciones en la interpretación de emociones humanas y sesgos históricos. Propone soluciones como auditorías, algoritmos de detección de sesgos y supervisión humana para garantizar decisiones justas. La autora defiende un enfoque híbrido que combine tecnología con ética humana para proteger a grupos vulnerables y asegurar equidad legal. Se hace referencia al caso Allen v. Milligan, que se originó en Alabama y trata sobre la redistribución de distritos electorales y la discriminación racial en el voto.
Judge sanctions Alabama lawyers over fake AI citations in filing
Mary Claire Wooten | 2025
Una jueza federal en Alabama sancionó a tres abogados del bufete Butler Snow por presentar citas legales falsas generadas por inteligencia artificial en un caso contra el Departamento de Correcciones. Los abogados fueron retirados del caso, se suspendieron los procedimientos y se remitió el asunto al Colegio de Abogados de Alabama. La jueza calificó la conducta como una grave falta profesional, destacando los riesgos del uso irresponsable de herramientas de IA en el ámbito jurídico.
El artículo analiza cómo el uso de deepfakes por parte del gobierno Estadounidense podría vulnerar derechos constitucionales como la libertad de expresión, la privacidad y el debido proceso. Propone que el nombre, imagen y semejanza digital de una persona deben considerarse parte de su identidad y propiedad, protegidas por la Primera Enmienda. También recomienda legislación federal que obligue al gobierno a etiquetar contenidos generados por IA y proteja a denunciantes de abusos tecnológicos.
Ámbitos específicos 
Garantía 
IA 
Igualdad 
Libertad 
Participación