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New York City’s “AI in Hiring Law” Enforcement Begins July 5, 2023
Wellhub Editorial Team | 2025
Desde el 5 de julio de 2023, Nueva York implementó la AI in Hiring Law (Local Law 144), pionera en regular el uso de herramientas de decisión automatizada (AEDTs) en procesos de contratación y promoción. La norma obliga a los empleadores a realizar auditorías anuales de sesgo independientes, publicar resultados, notificar a candidatos y empleados sobre el uso de IA, y ofrecer alternativas de evaluación. Su objetivo es garantizar transparencia, equidad e inclusión, reduciendo riesgos de discriminación.
Nueva Jersey implementó el Programa de Capacitación en IA Generativa para empleados estatales, según la Orden Ejecutiva 346 del 10 de octubre de 2023. El programa busca mejorar la prestación de servicios a residentes, empresas e instituciones del Estado mediante el uso responsable de IA generativa. Los participantes acceden a través de MyNJ y la plataforma de aprendizaje estatal. Se establece un Asistente de IA interno para uso autorizado y se enfatiza la revisión de la política estatal sobre uso aceptable de IA. La implementación se guía por cuatro principios: empoderamiento, inclusión y respeto, transparencia y responsabilidad, e innovación con gestión de riesgos.
Murphy signs bill to end most online publication of public notices on NJ news sites
Katie Sobko | 2025
El gobernador Phil Murphy firmó una ley que elimina la obligación de publicar avisos legales en periódicos impresos de Nueva Jersey, práctica vigente por décadas. Desde el 1 de marzo de 2026, los gobiernos estatales y locales deberán publicar estos avisos en sus sitios web oficiales, con enlaces visibles en la página principal y acceso gratuito. Se mantendrá un archivo por un año a partir de julio de 2026. Hasta entonces, la publicación será opcional y coexistirá con anuncios digitales en medios. Aunque busca adaptarse al declive de la prensa impresa, críticos señalan que la medida reduce la transparencia gubernamental.
La Ley de Derecho a Saber de Pensilvania (Right-to-Know Law), enmendada en 2009, es una de las más permisivas en cuanto a acceso a registros públicos, permitiendo que cualquier persona solicite información considerada “pública”. También puede incluir registros corporativos relacionados con negocios con agencias gubernamentales, aunque ciertas categorías, como información financiera, datos personales o secretos comerciales, pueden estar exentas.
La Cámara de Representantes de Nuevo México aprobó en febrero de 2024 el proyecto HB 182, que exige que las campañas electorales revelen el uso de inteligencia artificial en anuncios. La norma busca evitar la manipulación de votantes mediante «deepfakes» y establece sanciones por no incluir un aviso claro. No prohíbe el uso de IA, pero sí exige transparencia para proteger la integridad democrática.
Yu-Ru Lin, Beth Schwanke, Rosta Farzan, Bonnie Fan, Motahhare Eslami, Hong Shen, Sarah Fox | 2023
El informe presenta los resultados de una encuesta realizada en el condado de Allegheny (Pensilvania) sobre el conocimiento, experiencias y actitudes de la ciudadanía respecto al uso de algoritmos en la administración pública. Aunque solo el 8% de los encuEstados sabía de su existencia, más de la mitad reconoció que estos sistemas impactaban en su vida diaria. Las principales preocupaciones fueron la falta de transparencia, la escasa participación pública y el acceso de terceros a los datos. La confianza en los algoritmos varió según el sector: se aceptaban más en transporte, pero generaban fuerte rechazo en justicia penal y servicios sociales. Los grupos históricamente marginados mostraron mayor conciencia y desconfianza hacia estas herramientas.
More Data Types More Problems: A Temporal Analysis of Complexity, Stability, and Sensitivity in Privacy Policies
Juniper Lovato, Philip Mueller, Parisa Suchdev, Peter S. Dodds | 2023
Vermont destaca en el ámbito de los derechos digitales por ser el primer Estado en aprobar la Vermont Data Broker Act (2018), que obliga a los intermediarios de datos a registrarse y detallar sus prácticas de recopilación, transferencia y venta de información personal. Esta ley busca aportar transparencia en un sector opaco, aunque se señalan carencias en el cumplimiento y en la protección real de los consumidores. Además, la Universidad de Vermont participa activamente en la investigación académica sobre ética y gobernanza de datos, impulsando el debate sobre privacidad, uso responsable de la información y riesgos del perfilado digital.
Big data and Belmont: On the ethics and research implications of consumer-based datasets
Remy Stewart | 2021
El artículo destaca que Vermont fue el primer Estado en exigir el registro obligatorio de corredores de datos (2018) ante el Fiscal General, proporcionando así un panorama más claro de la magnitud del sector en EE. UU. Con 361 empresas registradas en 2021, la medida aportó transparencia parcial frente a la opacidad de las prácticas de la industria, aunque limitada al ámbito estatal. Esta regulación se contrasta con la ausencia de una supervisión federal, lo que mantiene abiertas lagunas éticas y legales sobre privacidad, consentimiento y protección de los consumidores en el uso de consumer-based datasets.
La FDA enfrenta problemas con ELSA, una herramienta de inteligencia artificial usada para acelerar la revisión de fármacos y dispositivos médicos. Tres empleados denunciaron que ELSA genera referencias a estudios inexistentes y carece de acceso a documentos clave, lo que cuestiona su fiabilidad. Aunque el sistema puede organizar literatura científica y facilitar enlaces a estudios, la revisión final recae en los científicos humanos. La dirección aclaró que el uso de la IA no es obligatorio para el personal. El caso evidencia los riesgos de depender de sistemas automatizados sin garantizar transparencia, verificabilidad ni supervisión humana suficiente.