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ChatGPT: une intelligence artificielle au service de la cybercriminalité?
Sahand Saber | 2023
La experiencia ChatGPT ofrecida al gran público suscita numerosos interrogantes. Los expertos en el ámbito del Derecho señalan los problemas relacionados con la sustitución del ser humano por la máquina. Uno de tales riesgos podría traducirse en el hecho de que las mentes maliciosas descubran una tecnología útil que les ayude en la comisión de actos reprensibles.
Maîtriser les risques de l’intelligence artificielle: entre éthique, responsabilisation et responsabilité
Alexandra Bensamoun | 2023
El marco jurídico de la inteligencia artificial en materia de gestión de riesgos se construye progresivamente. Abandonado inicialmente a la ética, se orienta ahora hacia una mayor normatividad. Ello tanto en la fase previa, con un enfoque regulador que implica la responsabilización de los actores, como en la fase posterior, una vez producido el daño, mediante normas de responsabilidad adaptadas a la inteligencia artificial.
Resumen de las directrices de la CNIL en cuanto al uso de dispositivos de geolocalización utilizados en el entorno laboral para controlar el cumplimiento de los horarios y las obligaciones de los trabajadores.
La décision de l’algorithme. Étude de droit privé sur les relations entre l’humain et la machine
Liane Huttner | 2024
Los algoritmos, los ordenadores, el tratamiento de datos y las máquinas modifican las decisiones humanas. En sentido ascendente, las influyen y las alteran. En sentido descendente, las implementan y las automatizan. La Ley francesa de Protección de Datos de 1978 estableció la necesidad de preservar el factor humano en la toma de decisiones. Con la adaptación al Derecho europeo en 1995 y en 2016 (RGPD), este principio se ha convertido en un elemento central del derecho digital: la persona humana debe estar en el centro de la tecnología, y esta debe estar al servicio de la persona humana. Este principio central contrasta con su falta de efectividad. En este marco, es necesario clarificar las reglas que rigen el diseño y uso de los algoritmos. El derecho emerge así como uno de los poderosos contrapesos a la tecnología, capaz de proteger la libertad humana.
«Deepfake», un terme imparfait pour une réalité appelée à durer
Morgane Tual | 2024
El artículo reflexiona acerca del término deepfake y su evolución al hilo de las innovaciones tecnológicas. Varios países se plantean legislar contra este tipo de “falsificaciones” generadas por inteligencia artificial, si bien el alcance mismo de la definición sigue siendo confuso.
Intelligence artificielle: pour l’émergence d’un écosystème européen éthique et compétitif
Alexandra Bensamoun, Fayrouze Masmi-Dazi | 2024
La transparencia de los modelos de inteligencia artificial y sus condiciones de implementación resulta una necesidad imperiosa, especialmente para el sector de la cultura, los medios de comunicación y la información, cuyos contenidos alimentan la IA generativa. Ello no es suficiente para hacer frente a los riesgos competitivos. Ya sea como instrumento de sanción, como herramienta de negociación o, en ocasiones, como ambas cosas, el Derecho de la competencia es, sin duda, una de las herramientas estratégicas para comprender, anticipar y corregir los posibles abusos competitivos de la inteligencia artificial. Sin embargo, la capacidad disuasoria de este Derecho debe combinarse con la lucha contra el espíritu de lucro ilícito.
Rapport de mission relative à la mise en œuvre du règlement européen établissant des règles harmonisées sur l’intelligence artificielle (« template »)
Alexandra Bensamoun (por encargo de CSPLA) | 2024
El artículo 53, apartado 1, letra c), Reglamento europeo sobre inteligencia artificial obliga a los proveedores de modelos de IA de uso general a adoptar medidas para respetar los derechos de autor y los derechos afines. También obliga a estos mismos actores a elaborar y poner a disposición del público un «resumen suficientemente detallado» de los datos utilizados para entrenar su modelo (artículo 53, apartado 1, letra d). Ambos requisitos forman parte de una misma obligación de transparencia. El informe precisa el alcance de esta obligación y propone un modelo de «resumen suficientemente detallado». Respetando el secreto comercial, el informe recomienda un «enfoque por tipo de contenido, con un grado de detalle creciente» en función de si los contenidos son libres de derechos o más sensibles. Con el objetivo declarado de permitir el ejercicio de los derechos, el resumen debería ser «completo en términos de contenido», sin revelar las técnicas utilizadas.
Rapport de mission sur la rémunération des contenus culturels utilisés par les systèmes d’IA, Volet économique
Alexandra Bensamoun, Joëlle Farchy (por encargo de CSPLA) | 2024
En su vertiente económica, el presente informe analiza los retos económicos subyacentes al acceso a los datos protegidos por derechos de propiedad literaria y artística cuando estos son utilizados por la IA. En su vertiente jurídica, el informe examina distintos mecanismos jurídicos, en función de cada sector de la creación, para garantizar a los titulares de derechos de propiedad intelectual la efectividad de los mismos cuando sus obras son empleadas por los proveedores de sistemas de IA para entrenar tales sistemas.
El artículo aborda el impacto de la inteligencia artificial (IA) en el mundo laboral. La IA repercute en las condiciones de trabajo y en la naturaleza de los empleos, creando nuevas oportunidades y polarizando al mismo tiempo los empleos cualificados y los empleos menos valorados. Ante esta evolución, es necesario proteger los derechos de los trabajadores. Esta protección ya está garantizada en parte por la legislación vigente (derecho laboral y RGPD) y se reforzará con la Ley de IA.
L’apport de la loi SREN en matière de deepfake : une obsolescence annoncée ?
Aurélia Guedj | 2024
El desarrollo de las tecnologías digitales ha generado una nueva forma de amenaza: la ciberguerra. Esta se basa en parte en la desinformación, que consiste en influir en las opiniones difundiendo información falsa. La inteligencia artificial permite crear fácilmente datos falsos y difundirlos ampliamente. Su rendimiento permite generar contenidos tan realistas que ha dado lugar al concepto de deepfake o hiperfalsificación.