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Legislators move to ban AI in political ads, deceptive ads in MA
Margie Cullen | 2026
La Cámara de Representantes de Massachusetts aprobó un proyecto de ley que exige que cualquier anuncio político en audio o video que utilice “medios sintéticos” incluya una advertencia visible y audible indicando que contiene contenido generado por IA. El aviso deberá aparecer al inicio y al final del anuncio, así como mantenerse durante su emisión. La norma se aplicará a comunicaciones financiadas por candidatos o grupos políticos con intención de influir en el voto, y prevé multas de 1.000 dólares por incumplimiento. La iniciativa responde a precedentes recientes de desinformación electoral mediante IA en otros estados. Además, la Cámara aprobó otra propuesta que prohíbe la difusión de comunicaciones engañosas dentro de los 90 días previos a una elección, permitiendo a las víctimas demandar, aunque excluye medios informativos y sátira.
Your Data, Their Model: Connecticut Grants Consumers New Power Over AI
Adrian Hori | 2026
Connecticut se ha situado a la vanguardia regulatoria al reforzar su marco de privacidad de datos para adaptarlo a la inteligencia artificial, especialmente mediante las reformas derivadas de la Senate Bill 1295. La actualización introduce obligaciones de transparencia específicas sobre el uso de datos personales para entrenar modelos de IA, incluyendo grandes modelos de lenguaje, obligando a informar si dichos datos se recopilan, venden o comparten con terceros. Además, amplía significativamente el ámbito de aplicación al reducir los umbrales de cumplimiento y cerrar vacíos legales en la toma de decisiones automatizadas, reconociendo derechos de explicación, impugnación y corrección cuando intervengan algoritmos. La ley redefine también el concepto de datos sensibles, incorporando información neural, de salud mental e identidad de género, y exige evaluaciones de impacto preventivas para tratamientos de alto riesgo. En conjunto, la reforma refuerza la rendición de cuentas algorítmica y anticipa los desafíos éticos del desarrollo de la IA.
Governor Shapiro Unveils 2026–27 Budget Proposal to Keep Doing What’s Working in Pennsylvania: Cutting Costs, Growing the Economy, Strengthening Public Safety, Funding Education, and Getting Stuff Done for Pennsylvanians
Governor's Press Office | 2026
El Gobernador de Pensilvania plantea objetivos relativos a los derechos digitales en sus propuestas presupuestarias para el año 2026. Entre ellos, la modernización de servicios públicos digitales, la conectividad, la gobernanza de infraestructuras tecnológicas y las salvaguardas frente a usos de IA. En primer lugar, se menciona el refuerzo de herramientas de experiencia digital del gobierno (CODE PA) para mejorar procesos y transparencia administrativa, lo que apunta a una relación más eficaz de la ciudadanía con servicios públicos digitales. En segundo lugar, se aborda el impulso a centros de datos y a la economía de la IA, pero condicionado a estándares de “desarrollo responsable” (energía, agua, transparencia y participación comunitaria), conectando tecnología con rendición de cuentas y sostenibilidad. Por último, se proponen protecciones para un uso seguro de IA, especialmente respecto de menores y colectivos vulnerables: verificación de edad, avisos a progenitores ante señales de autolesión/violencia, recordatorios de que se interactúa con IA, y límites a contenido sexual o violento con menores, además de alfabetización digital.
Privacy in the AI Age: What’s Really Changing in 2026 (with Cloudflare’s CPO)
João Tomé y Emily Hancock | 2026
En este episodio, el presentador João Tomé conversa con Emily Hancock, Directora de Privacidad (CPO) de Cloudflare, sobre la evolución de la privacidad en 2026 con la irrupción de la inteligencia artificial (IA). Hancock explica cómo su rol ha pasado del cumplimiento del GDPR a una gobernanza de datos más amplia que integra la IA responsable y la ciberseguridad. Se abordan conceptos clave como la privacidad por diseño, la minimización de datos y la necesidad de supervisión humana («human in the loop») para garantizar la precisión y confianza en los sistemas de IA. También se analizan los desafíos de la fragmentación regulatoria global, el aumento de las solicitudes gubernamentales de datos, las estrategias de soberanía digital y la creciente amenaza de los incidentes internos («insider threats»). Hancock subraya la importancia de la colaboración entre equipos de privacidad y seguridad para proteger los datos de los clientes en un entorno donde la IA transforma tanto las capacidades de ataque como de defensa.
Recomendación sobre la Ética de la Inteligencia Artificial
UNESCO | 2021
Primer instrumento de vocación universal sobre ética de la IA, adoptado por unanimidad de los 193 Estados miembros el 23 de noviembre de 2021. Establece diez principios incluyendo proporcionalidad, equidad, privacidad, supervisión humana, transparencia, explicabilidad y rendición de cuentas. Ha servido de referencia conceptual para la negociación del Convenio Marco del Consejo de Europa sobre IA (CETS n.º 225), que lo cita expresamente en su Memorando Explicativo.
Principios de la OCDE sobre Inteligencia Artificial (OECD/LEGAL/0449)
OCDE | 2019
Primeros principios intergubernamentales sobre IA, adoptados el 22 de mayo de 2019 y actualizados en mayo de 2024. Respaldados por el G20 en la Cumbre de Osaka. Establecen cinco principios de confiabilidad. La OCDE confirma que la UE, el Consejo de Europa, los EE.UU. y la ONU han adoptado su definición de sistema de IA en sus marcos regulatorios. 47 adherentes.
Ámbitos específicos 
Garantía 
IA 
Igualdad 
Libertad 
Participación