Fortaleciendo el acceso al conocimiento y el análisis crítico sobre los derechos digitales, este buscador permite explorar de forma ágil una cuidada selección de materiales y documentos, con fuentes confiables y actualizadas.
La inteligencia artificial está transformando de manera profunda el sistema sanitario en Nueva Jersey, impulsada tanto por avances tecnológicos como por experiencias personales de investigadores y médicos. La IA se presenta como una herramienta clave para pasar de una medicina reactiva a una predictiva y preventiva, capaz de analizar enormes volúmenes de datos clínicos, genéticos e imágenes médicas para anticipar enfermedades graves como el cáncer o los infartos. Ya se utiliza para detectar patologías que pueden pasar desapercibidas al ojo humano y para optimizar el tiempo de los profesionales sanitarios, permitiendo una relación más directa con los pacientes. Además, impulsa la medicina de precisión y el seguimiento personalizado mediante dispositivos digitales. No obstante, el texto advierte de riesgos relevantes, como sesgos algorítmicos, errores de la IA generativa y amenazas a la privacidad, subrayando la necesidad de marcos de evaluación y control rigurosos.
Governor Shapiro Unveils 2026–27 Budget Proposal to Keep Doing What’s Working in Pennsylvania: Cutting Costs, Growing the Economy, Strengthening Public Safety, Funding Education, and Getting Stuff Done for Pennsylvanians
Governor's Press Office | 2026
El Gobernador de Pensilvania plantea objetivos relativos a los derechos digitales en sus propuestas presupuestarias para el año 2026. Entre ellos, la modernización de servicios públicos digitales, la conectividad, la gobernanza de infraestructuras tecnológicas y las salvaguardas frente a usos de IA. En primer lugar, se menciona el refuerzo de herramientas de experiencia digital del gobierno (CODE PA) para mejorar procesos y transparencia administrativa, lo que apunta a una relación más eficaz de la ciudadanía con servicios públicos digitales. En segundo lugar, se aborda el impulso a centros de datos y a la economía de la IA, pero condicionado a estándares de “desarrollo responsable” (energía, agua, transparencia y participación comunitaria), conectando tecnología con rendición de cuentas y sostenibilidad. Por último, se proponen protecciones para un uso seguro de IA, especialmente respecto de menores y colectivos vulnerables: verificación de edad, avisos a progenitores ante señales de autolesión/violencia, recordatorios de que se interactúa con IA, y límites a contenido sexual o violento con menores, además de alfabetización digital.
Ohio bill aims to ban A.I.-driven pricing algorithms that exploit competitor data
David Rees | 2026
Este artículo detalla un proyecto de ley bipartidista presentado en Ohio (HB 573) que busca prohibir el uso de algoritmos de Inteligencia Artificial para fijar precios mediante la recopilación de datos de competidores. La propuesta surge ante la preocupación de que estas herramientas tecnológicas faciliten una colusión tácita o coordinada, permitiendo que las empresas inflen los costos de productos y servicios de manera artificial, perjudicando al consumidor final. La legislación apunta específicamente a sectores sensibles como la vivienda y el comercio minorista, donde el uso de software de terceros para alinear precios ha sido objeto de escrutinio nacional. El objetivo primordial es proteger la libre competencia en el mercado estatal y evitar que la automatización se convierta en un mecanismo para la manipulación de precios o la formación de monopolios digitales.
Este registro legislativo detalla la propuesta HB 4875 de Illinois, la cual busca regular el uso de materiales protegidos por derechos de autor en el entrenamiento de sistemas de Inteligencia Artificial generativa. La ley obligaría a los desarrolladores de IA a mantener un registro detallado de todos los conjuntos de datos utilizados para entrenar sus modelos y a hacer pública esta información. El objetivo principal es garantizar que los creadores de contenido sean notificados y, potencialmente, compensados cuando sus obras se utilicen para alimentar algoritmos comerciales. Además, el proyecto de ley establece mecanismos de cumplimiento y sanciones para las empresas que no cumplan con estos estándares de transparencia, abordando las crecientes preocupaciones éticas y legales sobre la propiedad intelectual en la era de la automatización y la creación de contenido sintético.
Privacy in the AI Age: What’s Really Changing in 2026 (with Cloudflare’s CPO)
João Tomé y Emily Hancock | 2026
En este episodio, el presentador João Tomé conversa con Emily Hancock, Directora de Privacidad (CPO) de Cloudflare, sobre la evolución de la privacidad en 2026 con la irrupción de la inteligencia artificial (IA). Hancock explica cómo su rol ha pasado del cumplimiento del GDPR a una gobernanza de datos más amplia que integra la IA responsable y la ciberseguridad. Se abordan conceptos clave como la privacidad por diseño, la minimización de datos y la necesidad de supervisión humana («human in the loop») para garantizar la precisión y confianza en los sistemas de IA. También se analizan los desafíos de la fragmentación regulatoria global, el aumento de las solicitudes gubernamentales de datos, las estrategias de soberanía digital y la creciente amenaza de los incidentes internos («insider threats»). Hancock subraya la importancia de la colaboración entre equipos de privacidad y seguridad para proteger los datos de los clientes en un entorno donde la IA transforma tanto las capacidades de ataque como de defensa.
El informe de BCLP ofrece una visión detallada de la legislación estatal sobre inteligencia artificial en EE. UU., destacando un mosaico regulatorio en rápida evolución. Ante la falta de una ley federal, los Estados regulan el uso de IA, especialmente en decisiones automatizadas, lo que plantea desafíos para la protección de derechos digitales.
Ámbitos específicos 
Garantía 
IA 
Igualdad 
Libertad 
Participación