Referencias documentales

El artículo 53, apartado 1, letra c), Reglamento europeo sobre inteligencia artificial obliga a los proveedores de modelos de IA de uso general a adoptar medidas para respetar los derechos de autor y los derechos afines. También obliga a estos mismos actores a elaborar y poner a disposición del público un «resumen suficientemente detallado» de los datos utilizados para entrenar su modelo (artículo 53, apartado 1, letra d). Ambos requisitos forman parte de una misma obligación de transparencia. El informe precisa el alcance de esta obligación y propone un modelo de «resumen suficientemente detallado». Respetando el secreto comercial, el informe recomienda un «enfoque por tipo de contenido, con un grado de detalle creciente» en función de si los contenidos son libres de derechos o más sensibles. Con el objetivo declarado de permitir el ejercicio de los derechos, el resumen debería ser «completo en términos de contenido», sin revelar las técnicas utilizadas.

En su vertiente económica, el presente informe analiza los retos económicos subyacentes al acceso a los datos protegidos por derechos de propiedad literaria y artística cuando estos son utilizados por la IA. En su vertiente jurídica, el informe examina distintos mecanismos jurídicos, en función de cada sector de la creación, para garantizar a los titulares de derechos de propiedad intelectual la efectividad de los mismos cuando sus obras son empleadas por los proveedores de sistemas de IA para entrenar tales sistemas.

El artículo aborda el impacto de la inteligencia artificial (IA) en el mundo laboral. La IA repercute en las condiciones de trabajo y en la naturaleza de los empleos, creando nuevas oportunidades y polarizando al mismo tiempo los empleos cualificados y los empleos menos valorados. Ante esta evolución, es necesario proteger los derechos de los trabajadores. Esta protección ya está garantizada en parte por la legislación vigente (derecho laboral y RGPD) y se reforzará con la Ley de IA.

El desarrollo de las tecnologías digitales ha generado una nueva forma de amenaza: la ciberguerra. Esta se basa en parte en la desinformación, que consiste en influir en las opiniones difundiendo información falsa. La inteligencia artificial permite crear fácilmente datos falsos y difundirlos ampliamente. Su rendimiento permite generar contenidos tan realistas que ha dado lugar al concepto de deepfake o hiperfalsificación.

Se presentan de manera preliminar los resultados de un proyecto de investigación del Inapp, incluido en el Plan Trienal de Actividades (PTA) 2023-2025, que tiene como objetivo analizar las plataformas digitales de trabajo, centrándose en el funcionamiento de una forma específica de inteligencia artificial, conocida como “gestión algorítmica”, aplicada a los procesos productivos. El objetivo principal del proyecto es examinar cómo la gestión algorítmica influye en la organización del trabajo y de la producción, así como en los actores institucionales involucrados.
Para el estudio del caso italiano se realizaron entrevistas y grupos focales con trabajadores, representantes sindicales y directivos de las plataformas, útiles para recoger testimonios directos y profundizar en el impacto de la “plataformización” en el mercado laboral y en el sistema de relaciones industriales, reconstruyendo los puntos de vista y las narrativas de los distintos sujetos implicados. Se presentan aquí algunas anticipaciones de los resultados que luego se incorporarán en el informe final de investigación, precedidas por un breve enfoque cuantitativo sobre la magnitud del fenómeno del trabajo en plataforma en Italia.
Del análisis emerge un panorama complejo que, por un lado, evidencia las dificultades experimentadas por quienes realizan actividades laborales mediadas por algoritmos y, por otro, refleja la necesidad de un modelo de trabajo orientado a garantizar la máxima flexibilidad con el fin de maximizar los beneficios. En este escenario, la regulación y la negociación colectiva tienen la tarea de identificar las protecciones que deben asegurarse y los mecanismos que deben hacerse más transparentes, a fin de garantizar una acción conjunta y coordinada entre todos los actores implicados para gobernar las transformaciones del trabajo en plataforma y asegurar, para esta modalidad laboral, un futuro laboral digno, más equitativo e inclusivo, tal como prevé la propia directiva europea en la materia.

El informe destaca la intensa actividad de supervisión y sanción desarrollada por el Garante en 2024, con un total de 835 medidas colegiadas, de las cuales 468 fueron sanciones o correcciones, acumulando más de 24 millones de euros en multas. Se recibieron 4 090 reclamaciones y 93 877 notificaciones, que abarcaron áreas diversas como telecomunicaciones, datos públicos, sanidad, trabajo, justicia, seguridad informática y protección de menores frente al cyberbullying y otras formas de abuso digital. El informe subraya la evolución de los riesgos asociados a nuevas tecnologías como la inteligencia artificial generativa, el web scraping en el entrenamiento de modelos, y la protección de datos personales tanto en el sector privado como en el público. Además de las actuaciones correctivas, el Garante intensificó la actividad de prevención y orientación normativa, especialmente frente a la digitalización de la administración pública, la gestión de datos en sanidad y la organización del trabajo con sistemas automatizados. El documento también describe la participación activa de la Autoridad en foros internacionales y en iniciativas europeas, en particular en el contexto de la regulación de la inteligencia artificial, reforzando la cooperación con otros órganos supranacionales para la protección de los derechos de los ciudadanos frente a la digitalización.

La Estrategia Italiana para la Inteligencia Artificial 2024–2026 define la visión y las acciones prioritarias para orientar el desarrollo y la adopción de la IA en el sistema país, en coherencia con los valores europeos de fiabilidad, centralidad de la persona y sostenibilidad. El documento nace en un contexto profundamente transformado por la irrupción de los modelos generativos y por la evolución del marco normativo europeo, con el objetivo de reforzar la competitividad de Italia, valorizar sus especificidades productivas y culturales y promover el bienestar social.
La estrategia se articula en cuatro macroáreas interconectadas: Investigación, Administración Pública, Empresas y Formación. En el ámbito de la investigación, aspira a consolidar la excelencia científica nacional, apoyar la investigación fundacional y aplicada, y desarrollar modelos y soluciones de IA “country-specific”. En lo que respecta a la Administración Pública, promueve el uso de la IA para mejorar la eficiencia, la calidad de los servicios y la interacción con la ciudadanía, garantizando seguridad, transparencia y tutela de los derechos. Para las empresas, en particular las pymes, prevé medidas de apoyo a la adopción de la IA, al crecimiento de las startups y al fortalecimiento de la transferencia tecnológica. En el ámbito formativo, pretende colmar la brecha de competencias digitales mediante itinerarios educativos, upskilling y reskilling, dirigidos tanto a los profesionales como a la ciudadanía.

Estas linee guida analizan los retos específicos que plantea el uso de sistemas de Inteligencia Artificial en relación con el tratamiento de datos personales. El documento explica principios de transparencia, responsabilidad y minimización de riesgos, e incide en cómo debe garantizarse —en clave preventiva— un adecuado equilibrio entre innovación tecnológica y protección de derechos fundamentales, especialmente en contextos automatizados donde decisiones relevantes se adoptan sin intervención humana directa. Describe obligaciones de las organizaciones que implementan IA, criterios para evaluaciones de impacto (DPIA) en sistemas algorítmicos, condiciones de legitimación del tratamiento (consentimiento, interés legítimo) y mecanismos de supervisión y auditoría. Es un instrumento normativo clave para armonizar las tecnologías emergentes con la regulación GDPR y las expectativas de protección de los ciudadanos.

La obra se propone analizar el modo en que la semiótica puede contribuir a la comprensión de los sistemas de inteligencia artificial, no solo como instrumentos técnicos, sino como actores capaces de producir y manipular sentido. Los distintos ensayos abordan cuestiones teóricas fundamentales, como la capacidad de la inteligencia artificial para generar textos e imágenes dotados de significado, así como la transformación de los procesos narrativos e interpretativos en la sociedad digital. Se examina el papel de los algoritmos en la construcción de la realidad social, en los debates bioéticos y en los estudios sobre los medios de comunicación. A través de un enfoque multidisciplinar, que integra filosofía del lenguaje, semiótica visual y teoría de la comunicación, el volumen reflexiona sobre la posibilidad de que la inteligencia artificial simule la semiosis humana. En este contexto, se replantean nociones clásicas como autoría, interpretación y cultura, a la luz de las profundas transformaciones introducidas por la revolución digital contemporánea.

El documento examina la compleja relación entre el software de código abierto y los sistemas contemporáneos de inteligencia artificial, con especial atención al ámbito de las telecomunicaciones. Se analiza cómo el paradigma tradicional del open source, centrado en la accesibilidad del código fuente, resulta insuficiente frente a la opacidad de elementos esenciales como los datos de entrenamiento y los pesos de los modelos. El estudio denuncia la práctica del denominado “open washing”, mediante la cual soluciones propietarias se presentan indebidamente como abiertas. Asimismo, se abordan los desafíos jurídicos relativos a la auditoría, la reproducibilidad y la atribución de responsabilidades en el funcionamiento de la inteligencia artificial. A partir del examen de los marcos normativos europeo, estadounidense y chino, el texto subraya la necesidad de reforzar la transparencia y la conformidad regulatoria. Finalmente, se destaca la importancia de decisiones estratégicas informadas para equilibrar innovación, competencia y protección de derechos.