Referencias documentales

El artículo informa sobre los proyectos de ley HB 4667 y HB 4668, debatidos en la Cámara de Representantes de Michigan, que buscan establecer salvaguardas frente a los riesgos de la inteligencia artificial. Las propuestas incluyen protocolos obligatorios de seguridad para desarrolladores de modelos fundacionales y penas específicas por el uso delictivo de sistemas de IA. La iniciativa responde a preocupaciones sobre ciberataques, autonomía algorítmica y protección de la ciudadanía frente a tecnologías emergentes.

El artículo analiza cómo California se ha convertido en uno de los Estados más activos en regulación de IA, con al menos 17 leyes relacionadas aprobadas en 2024. Entre las disposiciones destacadas: modificaciones a la CCPA para expandir la definición de “información personal” para incluir formatos abstractos y metadatos relacionados con IA; exigencias de transparencia en el uso de IA en salud (obligando a revelar cuándo se utiliza IA en comunicaciones clínicas); regulaciones para decisiones automatizadas en seguros y reaseguros; y obligaciones para organismos estatales que usen IA (por ejemplo, incluir una notificación de que un contenido fue generado por IA)

El informe destaca la intensa actividad de supervisión y sanción desarrollada por el Garante en 2024, con un total de 835 medidas colegiadas, de las cuales 468 fueron sanciones o correcciones, acumulando más de 24 millones de euros en multas. Se recibieron 4 090 reclamaciones y 93 877 notificaciones, que abarcaron áreas diversas como telecomunicaciones, datos públicos, sanidad, trabajo, justicia, seguridad informática y protección de menores frente al cyberbullying y otras formas de abuso digital. El informe subraya la evolución de los riesgos asociados a nuevas tecnologías como la inteligencia artificial generativa, el web scraping en el entrenamiento de modelos, y la protección de datos personales tanto en el sector privado como en el público. Además de las actuaciones correctivas, el Garante intensificó la actividad de prevención y orientación normativa, especialmente frente a la digitalización de la administración pública, la gestión de datos en sanidad y la organización del trabajo con sistemas automatizados. El documento también describe la participación activa de la Autoridad en foros internacionales y en iniciativas europeas, en particular en el contexto de la regulación de la inteligencia artificial, reforzando la cooperación con otros órganos supranacionales para la protección de los derechos de los ciudadanos frente a la digitalización.

La gobernadora de Nueva York, Kathy Hochul, presentó en febrero de 2026 una nueva agenda integral sobre inteligencia artificial destinada a reforzar la seguridad digital, la protección de consumidores y la rendición de cuentas tecnológica. El eje central es la creación de la Office of Digital Innovation, Governance, Integrity and Trust (DIGIT), concebida como autoridad coordinadora para la aplicación y supervisión de las leyes estatales sobre IA y tecnologías digitales. La agenda incluye propuestas para etiquetar contenidos generados por IA con datos de procedencia, limitar deepfakes no consentidos, combatir la desinformación electoral y reforzar la privacidad mediante el registro obligatorio de intermediarios de datos y mecanismos centralizados de supresión de información personal. Estas iniciativas consolidan a Nueva York como referente estatal en gobernanza de la IA, en un contexto de tensiones con la pretensión federal de limitar la regulación autonómica.

La plataforma nachhaltig.digital, creada por la Deutsche Bundesstiftung Umwelt y B.A.U.M., busca ayudar a pequeñas y medianas empresas a unir digitalización y sostenibilidad. Su objetivo es mostrar cómo las tecnologías digitales pueden impulsar prácticas más eficientes, responsables y resilientes. El interés empresarial ha crecido notablemente, y la plataforma facilita el intercambio entre compañías, expertos y actores del sector. En su congreso anual se destacaron tres temas clave: inteligencia artificial, medición del impacto sostenible y nuevas formas de trabajo. También se presentaron ejemplos prácticos, como el uso de realidad virtual para mejorar procesos y reducir desperdicios. La iniciativa seguirá desarrollando herramientas y espacios de colaboración.

El artículo informa sobre la aprobación de legislación en Carolina del Sur para combatir el porno vengativo y los contenidos falsos generados mediante inteligencia artificial. La ley penaliza la difusión no consentida de imágenes íntimas y el uso de deepfakes para dañar la reputación de personas. Impulsada por el representante Brandon Guffey, la medida busca proteger la privacidad y la integridad de los ciudadanos en el entorno digital.

Entrada que explica la nueva regulación europea de la inteligencia artificial en el Reglamento de Inteligencia Artificial. La norma establece un enfoque basado en riesgos: prohíbe sistemas con riesgo inaceptable como el social scoring y regula aplicaciones de alto riesgo en educación, trabajo, justicia o migración. Incluye reglas sobre uso de datos biométricos, predictive policing, transparencia de modelos base, consumo energético y deepfakes. También aborda sanciones, obligaciones para empresas y reacciones políticas. El objetivo es equilibrar innovación, seguridad y derechos fundamentales

La página analiza el creciente uso de algoritmos e inteligencia artificial en la administración pública alemana, especialmente en agencias de empleo y oficinas sociales. Aunque estas tecnologías prometen eficiencia ante el grave déficit de personal, también generan riesgos importantes: errores, falta de transparencia y posible discriminación, sobre todo cuando los sistemas se entrenan con datos incompletos o sesgados. Expertos advierten que los algoritmos pueden reforzar desigualdades existentes y que su funcionamiento rara vez es verificable. Ejemplos de Polonia, Austria y los Países Bajos muestran cómo la clasificación automatizada de personas vulnerables puede producir decisiones injustas. El artículo subraya que la IA solo debe servir como ayuda, nunca como sustituto del juicio humano, y requiere supervisión, regulación y personal cualificado.

La Comisión Europea ha abierto un procedimiento contra Meta por restringir el uso de modelos de IA externos en WhatsApp Business. La empresa quiere obligar a sus clientes a usar exclusivamente su propia Meta AI, excluyendo rivales como ChatGPT, Gemini o Mistral. Esto supone un riesgo de monopolio en un mercado emergente y altamente rentable. La Comisión subraya que Europa debe garantizar competencia e innovación. Meta alega motivos técnicos, pero expertos ven un intento de consolidar poder. El proceso será largo y complejo, y la gran incógnita es si la UE logrará frenar la concentración antes de tiempo.

El documento examina la compleja relación entre el software de código abierto y los sistemas contemporáneos de inteligencia artificial, con especial atención al ámbito de las telecomunicaciones. Se analiza cómo el paradigma tradicional del open source, centrado en la accesibilidad del código fuente, resulta insuficiente frente a la opacidad de elementos esenciales como los datos de entrenamiento y los pesos de los modelos. El estudio denuncia la práctica del denominado “open washing”, mediante la cual soluciones propietarias se presentan indebidamente como abiertas. Asimismo, se abordan los desafíos jurídicos relativos a la auditoría, la reproducibilidad y la atribución de responsabilidades en el funcionamiento de la inteligencia artificial. A partir del examen de los marcos normativos europeo, estadounidense y chino, el texto subraya la necesidad de reforzar la transparencia y la conformidad regulatoria. Finalmente, se destaca la importancia de decisiones estratégicas informadas para equilibrar innovación, competencia y protección de derechos.